Kriging算法

这是一个利用蚁群算法进行图像边缘检测的程序，基于论文“图像边缘检测的蚁群优化算法”，IEEE进化计算大会（CEC），第751-756页，香港，2008年6月。输入：

pi的1万位算法-the 10,000 Algorithm

一个比较好的delphi源程序-a relatively good source delphi

1.意思是转移的迭代过程只做了一次(为了简单)2.对图像中的某一点进行平移时,只考虑了距离它小于2*hr的点、 而不是图像中所有的点。3.实验过程中只用到了gauss核,虽然提供了method的选择,但在进行值域加权时只用到gauss核、 如果需要请自己改正。4.meanshiftseg中,对分成一类的像素、 取的是它们的平均值作为属于该区域的像素的值。5.为了简单彩色图只做了第一维。其它类似的。附件有测试图有运行结果、 MAIN函数是一个简单地的用法示例

我自己写的一个24点计算器希望你能帮我改正很多。有什么更好的算法，还请指导！

一个经典问题的比较好的解决方法-a classic problem of a relatively good solution

在娱乐数学幻方是安排不同的数字 （即每个数字使用一次），通常是整数，在正方形网格中，在那里在每一行和每一列中的数字和中向前和向后主对角线上的数字都加起来到相同的编号。幻方具有相同的行数以及它有根柱子，在常规的数学符号，"n"代表数量的行 （和列），它有。因此，魔术广场总是包含 n2 的数字，和它的大小 （行 [和列]，它具有数目） 被形容为"的 n 阶"。[1] 包含从 1 到 n2 整数的魔术方块被称为正常的幻方。（"魔方"一词有时也用于指各种类型的单词方块。）有可能构建任何大小除了 2 × 2 正常幻方 （也就是说，其中 n = 2），虽然幻方的解决方案其中 n = 1 是微不足道的因为它只是由单个单元格包含数字 1。小非平凡案例，如下所示，是一个 3 × 3 网格 （也就是说，三阶的魔术广场）。这是解决 nxn 幻方的项目

编译并运行程序==================================运行程序是有点笨拙，因为它实际上要运行两次，第一次实际收集统计数字，然后第二次执行的阈值。因此，使生活更便利已成为打包成一个 C shell 脚本。若要编译的程序只是类型"请"。要运行提供的示例图像已经边缘上检测到Canny 算子，执行操作：link_dynamic.sh can3.canny 结果生成的文件"结果"应该是"can3.thresh"一样。比较在"can3.pix"中给出了 unthresholded 边缘。格式=======图像有望在铂族金属的图像格式。提取的边缘都存储在一个简单的 ASCII 格式。每个文件都将启动与"像素"。每个连接成链的边缘像素的前面"列表： ID"，ID 是一个唯一的整数，为每个边链，而由"-1 0"终止除了最后一个列表由"-1-1"终止。列表之间标头和终结器给出了每个像素的坐标。

基于vc6.0的一个计算非方阵矩阵的广义逆矩阵的算法，输入要求为矩阵的指针表示，矩阵的行数和列数，函数返回的是矩阵的广义逆矩阵，附带结果的验证-Vc6.0 based on a calculation of non-square matrix of the generalized inverse matrix of the algorithm, input requirements for the indicator matrix, said matrix of rows and columns, are the return function of the generalized matrix inverse matrix, with the results of the verification

此程序是 qt 离散度与 c + + 实现的。在 qt 离散度，得到了 GUI 和变形算法是在 c + +。实现变形算法的方法是一个一个天真的。您可以在 visual studio 2008 中运行此程序，您应该先安装 QT lib。