矩阵的各种算法

分类是遥感影像应用的一个重要方面，分类的影像便于对真实地物的识别，便于其他研究，在某些领域都要用到分类后的影像，同事也对影像分类的精度做了新的要求。由于传统的影像分类方法精度比较低，已经不能满足研究与应用的需要，所以要求我们寻找与探索新的分类方法，从而满足分类的精度。而基于

用VB实现线性方程组的求解。包括：高斯消元法，LU分解法追赶法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法等12种数值方法。-VB of linear equations to solve. Including : Gaussian Elimination Act, the law catch up with the LU decomposition, iterative method, singular value decomposition, Joe Cholesky decomposition 12 species of numerical methods.

基本的蚁群聚类算法，已通过验证，可直接运行。压缩包中除了有基本的蚁群聚类算法实现外，还有改进的蚁群聚类算法和程序结果，以及讲解PPT。

C++实现计算器-C achieve calculator

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采用格子Boltzmann方法模拟不稳定绕柱流的情况，在固体边界出采用反弹格式进行处理

利用C语言产生随机数，每次的随机数都是不一样的，并把随机数写到指定的文件中-The use of C language random number generated each time the random number is not the same, and wrote a random number of the document specified

应用背景这是这篇博文的工程代码，是MyEclipse的工程文件。下载后解压缩，可以直接导入MyEclipse中运行。 由于原工程开发的时候是在MyEclipse中引用mahout的jar包，所以这个压缩文件并没有相关的jar文件， 故运行此项目之前需要做的事请，是需要导入mahout的开发包。关键技术Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过 滤、进化编程等等，并且，在 Mahout 中还加入了对Apache Hadoop的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中