这是一个关于反卷积的程序，使用fft原理

rsa&md5 公钥和私钥就是从两个文件PublicKey.xml、PrivateKey.xml中读取出来，相当于是现实中的指定公钥和私钥；再验证时我为了方便直接验证的A计算出的HASH码，现实中应该是由B重新计算出文件M的HASH码-ras&md5

资源描述本实例用VS2010编写一个界面，用于读取心电信号，读取心电信号之后，对信号进行相关的处理，处理之后在界面上实时动态显示心电波形。同时还有登录信息设置。

数据结构与算法设计作业，有助于理解，哈弗曼算法简单实现，哈夫曼树，可用于写小型压缩解压缩软件作为核心算法，对数据结构有兴趣，或对压缩软件工作机理有兴趣者可以看看。

资源描述根据货运量形成的原因，分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点，在此基础上，建立货运量预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型，并以我国某年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本，通过拟合训练和外推预测分析，验证了GRNN用于货运量预测的有效性.

    图像去雾雾，包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。通过一定的技术手段，去掉物体表面的雾霭，增强图片效果显得尤为重要。   Tarel等人提出了一种基于中值滤波的去雾算法，该算法虽然速度比较快，但由于中值滤波不能很好的保持边缘信息，导致得到的大气散射光分布不能很好地反映场景的深度信息。在景深发生突变的边缘区域，无法得到令人满意的去雾效果。 在本篇论文中，香港城市大学针对Tarel去雾方法进行改进。  源码包来自作者的英文主页下载，其中包括作者EI论文原文，PPT，以及全部代码和测试集。对图像去雾领域的研究能提供重要的借鉴意义。

组合数学的算法与程序设计-combination of mathematical algorithms and program design

一般输出三角图形需要两个循环，输出菱形需要四个循环，这里只用一个for循环就实现了菱形图形的输出。

Decision 算法-Decision Algorithm

     用C++实现折半插入排序，VC++ 6.0编译通过。算法描述：每趟将一个待排序的关键字，按照其关键字值的大小折半查找到合适的位置，完成插入，直到待排序的关键字 序列为空。     举整理手中牌的例子来说明。每次抽到一张牌后，直接看中间位置的牌，若抽到的牌比中间牌大，再看中间牌到右端的中间位置的牌，如此反复，直到找到插入位置 。

用于盲均衡的改进的常十字模算法,比常十字模算法具有更好的性能-For blind equalization improvement of regular cross-mode algorithm, than the regular cross-mode algorithm has better performance