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特征提取和匹配

于 2022-01-30 发布 文件大小:37.98 kB
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代码说明:

应用背景图像的特征提取和特征匹配,用sift算法,SIFT特征检测算法 ,检测的特征点具有平移、旋转、尺度变化不变性,实验效果较好。-The SIFT feature detect algorithm.The feature is scale- and rotation-invariant.The algorithm performs well in experiments.关键技术sift提取特征,然后进行匹配。基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-Hot and difficult of the current research areas of domestic and foreign feature point matching based the SIFT image registration program SIFT feature matching algorithm is its ability to match between the two images, can handle translation, rotation, affine transformation case match problem, even in some degree images taken at any angle with more stable feature matching ability

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  • VC++三维曲面重建代码
    能够很好的实现从点云数据实现三维曲面重建,实现效果非常好,传上来跟大学一起进步!
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  • 使用 MFC 的缩放
    程序提供了使用 c + + 向尺度图像的一种算法,它创建一个单一的文档来解决问题。
    2023-01-28 11:05:15下载
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    2022-05-05 20:50:09下载
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    资源描述 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线,还和其周围的颜色和亮度有关。Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex)两个词组合构成的.Land之所以设计这个词,是为了表明他不清楚视觉系统的特性究竟取决于此两个生理结构中的哪一个,抑或是与两者都有关系。
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