VS平台下的立体匹配

ES流转PS流代码.主要的函数 Mux(). 当至少有一个码流有数据时，调用 MUX。  

计算 2 图像之间的单应矩阵。 使用 Homorgraphy 矩阵创建全景图像。

此项目检测来自diff catrs sadbabsdhs sdbnbdhsadb asdbabsdasbdasbd as a s as sa的牌照；

应用背景虹膜识别软件，基于VS2010中的MFC开发的，一定可以跑起来，有详细的算法说明，有完整的程序代码和详细CDIO文档，以及详细的流程图。关键技术基于计算机视觉和模式识别技术开发的虹膜提取和识别软件。通过提取虹膜的关键点特征，设计出好的特征提取算法，能最大程度的区分不同人的虹膜的特征，具有良好的应用效果。

应用背景看照片库的小程序，照片库查看器。打开图片的速度快，界面简洁，是增强和控制您的图像的小作品。可以帮助管理您的全部图像，井井有条，节省时间。更好地控制单个像素，自动编目以及随时调整，您会惊讶于这个有趣小作品！关键技术   1.软件名称：ImageSee 2.运行环境：Windows98及其更高版本。 3.开发环境：Delphi6.0 4.主要功能说明：     （1）以缩略图方式显示某一目录下所有图片文件。     （2）支持显示.txt .html文件并能够以语法高亮方式显示.pas文件(用Html和Xml技术分别实现)。     （3）软件界面任意组合，图片预览大小任意可调。     （4）以幻灯片方式（特技效果）显示某一目录下所有图片文件。     （5）放大、缩小及全屏显示图片。     （6）设置墙纸功能。     （7）打包生成html相册。     （8）图象编辑功能，包括：调整图片的亮度、对比度、饱和度，RGB调整，转换为灰度图及柔化、锐化、浮雕、雕刻、底片、曝光等多种滤镜。     （9）支

资源描述这是一个很好的基于ExtJS的Web应用程序来显示图像，从而为用户做放大、缩小、fitwindow和原始分辨率。

应用背景粒子滤波目标跟踪源码，通过粒子滤波技术，画一个待选框，然后在视屏中通过待选框中的运动物体，然后对其进行实时跟踪。本人已经调试。关键技术粒子滤波技术结合目标检测复选框，选择运动目标，然后通过视频序列来检测运动目标并跟踪运动目标，从而达到跟踪目标的效果。

自己写的Matlab程序，实现了Canny算子对于图片的边缘检测功能。步骤分为：1，为源图像进行高斯低通平滑滤波。2，计算梯度幅值图像和角度图像。3，为图像进行非最大值抑制。4，用双阈值处理和连接分析来检测。

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人脸识别是研究的关键领域之一。它有许多应用程序和使用。许多方法和算法提出了像 3D 人脸识别等。 人脸识别来下像视网膜、 虹膜、 指纹等生物特征的识别。张脸的特征被称为生物 标识符。生物特征识别不很容易伪造、 放错位置或共享访问通过生物特征识别，因此 标识符给了我们更好地保护的方式提供服务和保障。我们还可以开发很多聪明的人 应用程序可能会提供安全和身份认同，我们提出一种新型脸识别使用的方法 RobustPCA 和径向基函数网络。这些系统可