tmac 在omnet下的实现

应用背景根据地铁时钟系统的内定协议进行数据解析、处理。PIS系统与时钟系统接口软件能够接收时钟系统发送的时钟信息，并且根据该信息校正控制中心服务器的系统时钟。关键技术串口通讯，软件主要有三个功能模块，分别是负责RS422链路数据接收的模块，以及数据处理模块，其中：数据接收模块，完成接口属性配置，并接收由RS422接口收到的数据；数据解析模块将RS422接口收到的数据解析成会议纪要中的格式，在接收到一个符合会议纪要中定义长度的数据后，将通知数据处理模块；数据处理模块，根据会议纪要中的描述处理数据。

约瑟夫环，运用了数据结构中的链结构。具体请详细观察源程序-Joseph Wan, the use of the data structure in the chain structure. Please observe the specific source code

应用背景本文提出了一种技术自主设计和仿真的改进的体系结构进位保存加法器。这种体系结构被证明产生的结果，除了快速和需要的最低数量的逻辑大门。二进制加法是由一系列的异或运算进行，和移位左操作。这些操作被终止与完成信号表明了加法的结果。因为移位运算的数目进行的变化从0到n的n个加数，行为模型中的所有可能有2到15位加数的应用。推导了数学模型从数据和用于预测标准二进制的移位所需的平均数数字，如32，64或128位。4原型这个加法器的设计与仿真在同步和异步模式的操作。并；关键技术进位加法器，同步加法器，异步加法器

大家请多指教-you please enlighten!

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

标准C写的数据直线拟合，最小二乘法处理，自己写的-write C standard linear data fitting, least squares method, wrote it myself

harris角点检测源代码，简洁高效，通俗易懂，可以有效检测出图像的角点，并提供了一个画圆的程序，用于在图像上圈出角点。 使用格式为[cnt,posr,posc] = get_harris(img,k,t)  其中img为需要检测的图像，k，t分别为该角点检测

该源码用于实现广度搜索，大家可以相互学习，欢迎提供意见-The source code used to achieve the breadth of search, we can learn from each other, welcome advice

这是使用布谷鸟搜索算法解决TSP问题的代码示例，了解TSP解决方案的效果，提高个别表达的效率稳健性。

串行口升级子程序支持1-4口的中断控制 　-serial port upgrade 1-4 subroutine I support the Interrupt Control