这是研究生的并行计算的作业，实现多插入排序抽取算法，C语言的。...

#include "string.h"  #include   #include   #define M 5  #define N 3  #define FALSE 0  #define TRUE 1  银行家如何进行投资的简单算法

应用背景  动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法． 该方法是由美国数学家贝尔曼(R．Bellman)等人在2O世纪50年代初提出的．他们针对多阶段决策问题的特点，提出了解决这类问题的最优化原理，并成功地解决了生产管理、资源分配等方面的许多实际题，从而建立了运筹学的一个新分支——动态规划． 关键技术动态规划是现代企业管理中的一种重要决策方法，可用于解决最优路径、资源分配、生产计划与库存、投资、装载、排序等问题，还可用于生产过程的最优控制等．由于它有独特的解题思路，因而在处理某些优化问题时，比线性规划或非线性规划方法更有效． 而MATLAB是一个功能强大的用于基于矩阵运算的强大数值计算软件，将Matla

曲线拟合小工具，包括对数拟合，多项式拟合，直线拟合，指数拟合，乘幂拟合-Curve fitting of small tools, including on the number of fitting, polynomial fitting, straight fitting, exponential fitting, by fitting power

本源码包括各种计算方法中的各种基本计算，包括行列式，矩阵，lu分解等。

蚁群算法解决TSP旅行商问题 蚁群算法是一种在图中寻找优化路径的机率型算法。他的灵感就是来自于蚂蚁发现食物的行为。蚁群算法是一种新的模拟进化优化的算法，与遗传算法有很多相似的地方。蚁群算法在比较早的时候成功解决了TSP旅行商的问题

武汉大学遥感信息工程学院数字图像处理的源代码，实现了raw到bmp的转换，实现了cany等边缘提取算子，可以进行伪彩色增强，进行傅里叶变换，进行变化检测，进行ISODATA,K均值聚类等等。。。

本算法采用了分治和递归相结合的方法，基本思想是：先求出在矩形边界上的点，这些点是组成凸 壳的点集的子集，然后根据这些点分别求出位于边界矩形四个角上属于凸壳的点，最后合并得到凸壳。 本算法在计算过程中逐步缩小点的查找范围 ,因此其优越性在海量数据求凸壳时更明显。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

本源代码实现了经典谱估计，可以进行周期图估计，BT谱估计，平均周期图估计

用C++编写的多项式插值算法和有理函数插值算法！-prepared by the polynomial interpolation algorithm and rational function interpolation algorithm!

用乔里斯基(cholesky)算法求解对称正定方程组。- (cholesky) the algorithm solves symmetrically with the tall Reese base is deciding the system of equations.