图像拼接

几种常用排序编码方法，冒泡等方法                                                  

有关lingo的学习课件，很好用的东西。-The lingo of learning courseware, very good thing to use.

问题给定n中物品和一个背包，物品i的重量为wi，价值为vi，背包的总容量为W。要选择装入背包的物品使得装入背包物品的总价值最大。对于每一个物品只有选中放入背包和不选中两种状态，分别用1和0来表示。可将0-1背包问题解空间组织成子集树的形式。以深度优先的方式，由父节点开始搜索整个解空间，将选中的物品价值和重量加到总价值和总重量里面。当遍历所有分支和节点，比较得到问题的最有解和最优值。

很有用的算法哦。这是我好不容易找道的-useful algorithm oh. This is not easy to find the Road

采用BP神经网络算法实现的大写金融汉字识别软件的核心识别功能，适合学习。-BP neural network algorithm to achieve the financial capital of the Chinese character recognition software to identify the core features for learning.

逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯―塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯―塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Successive Over Relaxation Me thod, called SOR method) is the Gauss- Seidel method for an accelerated method is solution of large sparse matrix equations, one effective method, it has a simple formula, programming easy, take up less computer memory, etc., but the need for better acceleration factor (that is, the best relaxation factor). Let us first talk about the meaning of the term relaxation, and then use it to explain the Jacobi s iterative method and the Gauss- Seidel iterative method, and finally gives successive over relaxation iterative method of projection formula and the convergence condition.

按列存储三对角矩阵。三对角矩阵可以按行、按列等多种方式存储，本代码是三对角矩阵按列存储的数据结构问题。解决数据结构里面基本的问题，是很好的源代码。

骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 （即，从数字的二进制图像的骨架提取） 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法： 检测脊的边界点，距离图计算由边界点，生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中，可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守： 拓扑 （为了保留原始对象的拓扑），几何 （强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架"） 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架

是一个算法的小小汇总，使用ｖｂ语言编写，适合初学者学习。-algorithm is a little summary, the use of vb language, suitable for beginners to learn.

在已知数字区域填充上数字，然后计算未知区域的数字。 使用Visual C++开发，用mfc开发界面，但界面十分简单，主要为计算提供算法。 使用递归算法，计算每个未知数字的区域可能的填写的数字，然后分别去测试该位置数字填写是否正确，直到找到答案或出现冲突。