双数组AC自动机

无向图的邻接表的建立和遍历-no plans to the table adjacent to the establishment and ergodic

#include < iostream > #include < 矢量 > #include < math.h > #include"BezierPoint.h" 使用命名空间 std ； BezierPoint 贝塞尔 (方法 < BezierPoint > & pts，双 t) ； 双选择 （双 a，双 b） ； 双 factorial(double num) ； int main(void) { 方法 < < BezierPoint >> 方法警校 ； char endPointCount = 0; 双 inx ； 双 iny ； int ptCount = 0; int 终结点 ； 双 deltaT ； cin >> ptCount >> deltaT ； 为 (int 我 = 0 ； 我 < ptCount; i + +) { cin >> inx >> iny >> 终结点 ； BezierPoint p iny inx） ； 如果 (endPointCount = = 0 & & 终结点 = = 1) { pts.push_back (方法 < BezierPoint > ()) ； pts[pts.size()-1].push_back(p) ； endPointCount + +; 继续 ； } pts[pts.size()-1].push_back(p) ； 如果 (endPointCount! = 0 & & 终结点 = = 1 & & 我! = ptCount-1) { pts.push_back (方法 < BezierPoint > ()) ； pts[pts.size()-1].push_back(p) ； endPointCount + +; } } 为 (std::s

Monte Carlo方法课件，清华大学用的。 这是一份很好的Monte Carlo方法教程，详细的介绍了蒙特卡洛算法的知识和应用。-Monte Carlo method courseware, Tsinghua University. This is a very good tutorial Monte Carlo method.

k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。-k-means algorithm to accept input k then n data object is divided into k-clustering in order to make available to the cluster to meet: the same objects in clustering high similarity and objects in different clustering the similarity smaller. Cluster similarity is the use of the clustering of objects by means of a

哈夫曼编码构造 c++程序 -Huffman coding structure c procedures

为实现使用哈希技术的直接访问文件的程序。碰撞处理采用线性探测和链接没有更换。[散列函数 = (record_id mod 10)]

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小二乘法合的fortran语言实现，与曲线拟合的fortran实现

最小二乘拟和工具，一次直线拟和和二次去线拟和，可以直观看见拟和点与拟和曲线之间的偏差。-Least-squares fitting tools, and to be a straight line and secondary lines to be and can be seen to be intuitive and with the preparation and the deviation between the curves.

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