最小二乘法与曲线拟合-fortran

图像去抖源代码，C++编写，基于opencv 可通过摄像头，或者读取视频的方式获得视频。通过调试，可直接使用。

《优化设计》这门课程中的优化方法的作业，代码思路清晰，运行后没问题。包括，powell法，共轭梯度法，牛顿法，阻尼牛顿法，单纯形法，变尺度法等等。梯度法在第二个目标函数优化时并没有达到理想的点，陷入局部最优，阻尼牛顿法在第二个目标 函数处也精度不高。 用共轭梯度法配合牛顿法一维搜索来第二个目标函数时出现了 NaN 的情况， 是因为牛顿法的代码中运行时出现了分母为0的情况， 但是我在分母加了一个很小的数0.000001之后还会出 现，而已开始用变尺度法和牛顿法优化的时候也出现的 NaN 问题就消失了

利用黄金分割法求解线性方程组逼近问题。转载-The use of golden section method for solving linear equations approximation problem. Reprint

数值计算算法：割线算法的数学写的帕斯卡尔要找到解决方程f（x）=0   给定的初始近似值P0和P1：   输入：初始近似值P0，P1;公差TOL;            迭代N 0的最大数目。   输出：近似解p或            该算法失败的消息。

基于蚁群算法的动态最优路径规划，信号处理，图像处理，程序源代码

Contents of this directory PROGRAMS  * Simple HMMs *  simpledemo.m - Simple demo of HMM code hmm.m - hmm code hmm_cl.m - code for calculating likelihood for an hmm  * Factorial HMMs * fhmm.m - factorial HMM code (exact algorithm -- very slow)

在这一项目在那里你会在哪门课程研究的学生表。并且最终它将计算在哪个流多少学生研究显示详细信息

模拟退火算法(Simulated Annealing ， 简称SA)为求解传统方法难处理的TSP问题提供了一个有效的途径和通用框架， 并逐渐发展成一种迭代自适应启发式概率性搜索算法。用以求解不同的非线性问题； 对不可微甚至不连续的函数优化， SA 能以较大概率求得全局优化解； 具有较强的鲁棒性、全局收敛性、隐含并行性及广泛的适应性； 并且能处理不同类型的优化设计变量( 离散的、连续的和混合型的) ； 不需要任何的辅助信息， 对目标函数和约束函数没有任何要求。利用Metropolis 算法并适当地控制温度下降过程， 在优化问题中具有很强的竞争力， 本案例研究了基于模拟退火算法的TSP算法。

基于opencv ，我们可以读取各种图像文件，视频文件，还可以读取摄像头。这些功能是opencv开发包中HighGUI工具集的一部分。下面，我们就使用其中的一些功能来实现如何显示一副图像。 OpenCV的接口包括C++,C,Python的 我用MinGW编译OpenCV2.1 和 OpenCV2.2 从未成功过 前几日发现 OpenCV 2.3发布，下载了自解压程序，解压后又visual studio 2008，2010和MinGW版的 但其中的MinGW版的是官方 MinGW的，我使用的是在 http://nuwen.net/mingw.html 下载的 编译程序连接时总出错，于是下载了源码包，编译后能正常使用 先来看看最简单的图像的载入与显示，使用C++接口

资源描述这是一道比较典型的动态规划算法题目，在游戏中运用了推理与动态规划算法，有助于帮助我们更加深刻地理解动态规划算法