多目标柔性车间调度的Pareto 混合禁忌搜索算法

系统地讲解了数学建模的方法、类型、及相关工具结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部包括概率分布、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解，以及大型优化问题的求解方法。偏微分方程数值解工具箱部分包括如何用图形用户界面和工具箱函数求解偏微分方程，常见的偏微分方程数值求解问题，以及包括

扩展卡尔曼滤波器的matlab仿真。希望能对大家有所帮助。

RPCA方法的图像去噪算法。该程序为精确拉格朗日乘子法。去噪的话直接调用程序就好。也可以不用分块、聚合。

【实例简介】

本科大学狗一枚做了一年多的风机孤岛，发一点风机模型，crowbar保护的，其实也是下的别人的

STM32在uCOS-II串口通信工程，适合初学者参考。

本文分成两个部分。第一部分给出了Linux键盘驱动的工作原理，而后给出了键盘记录器的工作细节及其源代码。

用FPGA当主控芯片来采集GPS数据，编写语言为（Verilog），模块化设计程序，模块之间有详细讲解！

模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open

python写的车牌识别的 小程序，没有使用其它的一些库，几乎都是自写的东西，主要是一些自己的算法和自己的，想要车牌识别例子，图片处理例子的可以下载，目前现在可以主的识别正面对的车牌，通它还有深度学习的小理念。