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脱机手写签名识别-要求与源码

于 2020-12-12 发布
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模式识别mini project-脱机手写签名识别,这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project,主要功能要求如下: 一共有20个人,在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像,每幅图像均为PCX图像格式,大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名,用其中80%的图像作为训练样本进行训练,用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时,提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数(pdf),然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open

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