RMT(matlab代码)

【实例简介】机器学习中的多示例神经网络BP算法源代码 【核心代码】BP_MIP.m BPMIP ├── BP_MIP.m ├── generate_Pos_Neg_Bags.m ├── min_max_norm.m ├── molecule_num.txt ├── musk1.txt ├── shengcheng_NBags.m ├── shengcheng_PBags.m ├── shengcheng_testBags.m ├── shengcheng_trainBags.m └── update_net_cl.m 0 directories, 10 files

匹配滤波及卷积

设计一个换能器，不考虑电声损耗，按照要求计算出厚度和阻抗参数并画出TL-f曲线

同态滤波的matlab源代码，实现单张图片增强，亲测可用！！

Matlab教材及随书光盘，超实用的好书，强烈推荐！ MATLAB统计分析与应用 40个案例分析.pdf《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》程序与数据.rar第1章 利用MATLAB生成Word和Excel文档第2章 数据的导入与导出第3章 数据的预处理第4章 生成随机数第5章 参数估计与假设检验第6章 Copula理论及应用实例第7章 方差分析第8章 数据拟合第9章 聚类分析第10章 判别分析第11章 主成分分析第12章 因子分析附录A 图像处理中的统计应用案例

用不同的smooth方法，对一天抑霉唑固体样本的拉曼光谱进行平滑处理

在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成分回归分析（PCR）等方法外，还有偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。  偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。

（1）设有AR（1）模型：W(n)是零均值正态白噪声，方差为4。（1）用MATLAB模拟产生X(n)的500观测点的样本函数，并绘出图形；（2）用产生的500个观测点估计X(n)的均值和方差；（3）画出X(n)的理论的自相关函数和功率谱；（4）估计X(n)的自相关函数和功率谱。

高斯低通滤波器，matlab实现

语音信号处理前的预处理部分，包括预加重，分frame，加窗.rar