光谱数据预处理——smooth

MPSK通信系统蒙特卡罗仿真

机器学习中常用的基本算法：K－近邻法(KNN)

【实例简介】复现Akira Hirose的论文Generalization Characteristics of Complex-Valued Feedforward Neural Networks in Relation to Signal Coherence

（1）设有AR（1）模型：W(n)是零均值正态白噪声，方差为4。（1）用MATLAB模拟产生X(n)的500观测点的样本函数，并绘出图形；（2）用产生的500个观测点估计X(n)的均值和方差；（3）画出X(n)的理论的自相关函数和功率谱；（4）估计X(n)的自相关函数和功率谱。

多目标跟踪matlab.rar

在Matlab2014/Simulink上搭建两T型三电平的仿真模型

 1.编程实现对图像lena.bmp叠加均值为0，方差为0.02的高斯噪声，分别用邻域平均法和中值滤波法（窗口尺寸为3×3、5×5、15×15、35×35）对该图像进行滤波，显示叠加噪声前后的图像及滤波后的图像。 2. 编程实现对图像lena.bmp叠加椒盐噪声，选择合适的滤波器将噪声去除； 3. 编程实现频率域的理想低通滤波平滑：加噪，改变截止频率，观察效果。

相干信号源数目估计

本资源包含代码几百个，下载后拷入ＭＡＴＬＡＢ的目录下，可以进行时频分析，有各种变换，小波，多尺度变换，还有各种滤波器；我的朋友就是在这个程序库的基础上完成博士论文的，其中还发表了几篇ＳＣＩ论文

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