数字图像处理（gauss2.m）

【实例简介】

模型参考自适应系统（Model Reference Adaptive System，MRAS）是从20世纪年代后期发展起来的，它属于自适应系统的一种类型。从结构上MRAS可以分为可调模型、参考模型及自适应律3个部分。MRAS的辨识思想是把不含有未知数的表达式作为期望模型，而将含有待辨识数的表达式用于可调模型，且两个模型有相同物理意义的输出，利用两个模型的输出量之差，通过合适的自适应律来现对异步电机参数的辨识。

计算bayliss加权分布，用于差波束合成

【实例简介】针对论文进行复现，进行全驱动，双电机开发，详细记录了本人开发过程。

布谷鸟求解函数的最小值，这是布谷鸟算法与莱维飞行的详细讲解（https://blog.csdn.net/zyqblog/article/details/80905019） 。

时域卷积方法

【实例简介】实现了最大似然序列估计维特比译码

lbm方法模拟圆柱绕流matlab程序(cylinder.m)

【实例简介】

RBF神经网络（matlab代码）