python,django，员工信息管理系统

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如果需要太阳，地球图片，下载好了放到一个名为res的文件夹里，取名sun.png, earth.png

xlwt包

【实例简介】

实现购物车功能例子

图书管理系统 使用说明 功能演示： 下载整个程序包，确保系统有python3环境，打开cmd，输入命令（替换成本机的工程目录地址）： python F:ook_management_sysook_management_sys.py runserver 浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/ 进入系统 系统分两类用户：普通读者用户，管理员用户。 普通读者用户可以查看图书信息和查看借阅记录，在登录页顶端导航栏切换功能，不用输入用户名、密码。 管理员用户可使用一切功能，账号、密码登陆后，进行日常业务操作。 测试数据： 图书信息书名可填写“学习”“机器”，类别可填写“计算机”等；学生借阅卡可填写：16000001,16000002,16000003（该卡无借阅记录）；

textCNN文本分类

python根据历史数据，预测未来数据

LSTM入门学习，正弦波序列预测         for i, input_t in enumerate(input.chunk(input.size(1), dim=1)):             h_t, c_t = self.lstm1(input_t, (h_t, c_t))             h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2))             output = self.linear(h_t2)  # output.shape:[batch,1]             outputs = [output]  # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1],         for i in range(future):  # if we should predict the future             h_t, c_t = self.lstm1(output, (h_t, c_t))             h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2))             output = self.linear(h_t2)  # output.shape:[batch,1]             outputs = [output]  # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1],         outputs = torch.stack(outputs, 1).squeeze(2)  # shape after stack:[batch, n, 1], shape after squeeze: [batch,n]         return outputs

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