量子计算入门教程

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python初学者可以通过这个例子完成python的基础内容学习

python实现登录注册-图片文字识别（基于百度api） 均为新手级别示例，基于tkinter

python实现多种风机数据清洗，绘制功率曲线，包括kmeans，DBSCAN，KernelDensity等方法

使用训练好的模型进行物体识别，对于人、车的识别成功率极高，亲测好用！

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Python科学计算最佳实践——SciPy指南(Elegant SciPy)，包含代码和数据源 SciPy Python 源代码

【实例简介】 1.给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系 2.基于上述初步匹配结果，实现spatial coding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配 3.将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分

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