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【实例简介】Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

参考资料为清华大学出版社的数值分析，作者为李庆杨、王能超、易大义。 运行后可以输入任意点，程序会根据这些点实现插值函数的构造以及绘图。同时提供了一些预设点和龙格函数的点集构造方法。实现的插值方法有：牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值。 在运行前必须安装numpy库和matplotlib库。

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【实例简介】模拟决赛现场最终成绩计算.py 编写函数，模拟决赛现场最终成绩计算过程。首先输入大于2的整数作为评委人数，然后依次输入每个评委的打分，要求每个评委打的分数都介于0~100。输入完所有评委打分之后，去掉一个最高分，去掉一个最低分，剩余分数的平均分即为该选手的最终评分。

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