图像识别(基于百度api)

《python可以这样学》讲义.pdf

【实例简介】

基于RNN，实现语句情感分类，代码附带注释可直接运行

目录1.达到的目的2.思路   2.1.强化学习（RL Reinforcement Learing）   2.2.深度学习（卷积神经网络CNN）3.踩过的坑4.代码实现（python3.5）5.运行结果与分析

python udp聊天示例源码

本数据集来自葡萄牙银行定期存款产品营销活动数据，主要包含三部分的信息。第一部分为客户基本信息，如年龄、职业、婚姻状况、受教育程度等；第二部分为与客户的沟通信息，如上次营销活动中与客户沟通时所在的月份、工作日、时长等；第三部分为社会经济数据，如消费者价格指数、消费者信心指数等。 通过此数据集，我们将要探讨以下问题：具备哪什么特征的客户更有可能购买定期存款产品？在什么时间与客户沟通更有可能让客户购买存款产品？如何根据数据分析结果指导银行的营销活动？

【实例简介】Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

【实例简介】python代码，亲测可用

计算机视觉，局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift，立体图像的特征提取和匹配是机器人视觉定位的核心技术，立体图像的特征点的匹配精度直接影响视觉导航定位的精度。

仅供参考逻辑，时间久远，页面都变了，所以可能无法爬取 tbcrawler ============= 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息. db:MongoDB