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CCS5.4 license 破解 免费 不扣积分

于 2021-05-07 发布
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  • 清华模式识别第大次作业
    用身高体重数据进行性别分类的实验用本组采集的数据作训练样本,采用身高和体重为特征进行性别分类,在正态分布假设下估计概率密度,建立最小错误率贝叶斯分类器,写出得到的决策规则;将分类器应用到训练集上计算训练错误率;把分类器应用到dataset1.txt 上,计算测试错误率。在分类器设计时尝试采用不同先验概率(比如0.5 对0.5,0.24 对0.76 等),考查对决策和错误率的影响。自行给出一个决策表,采用最小风险贝叶斯决策重复上面的实验。用题2 中得到的似然比或对数似然比为分类指标,粗略画出ROC 曲线。
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  • 电力设备红外和可见光图像融合实验图片
    【实例简介】资源包括从网上搜集的大部分红外和可见光融合图片和本人在从事电力设备红外和可见光图像融合研究的实验中所有的图片。在研究过程中发现,网上这方面的资源稀少,特与大家分享,希望对从事该领域研究的朋友有所帮助。
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