学生管理系统UML建模

modbus测试由master和slave两部分程序组成，本程序源码参考了Qt5.6.1的modbus源代码提取去其中的串口通信部分。代码更易读，VirtualComTest.py这个文件用于虚拟串口，需在终端下执行 python VirtualComTest.py即可得到两个虚拟链接的串口端口，方便软件代码的调试。程序中应用了modbus的HoldingRegisters数据格式，以十六进制发送和读取数据。

Qt中将sqlite表中的数据导出为csv表格形式，代码调用方便，整体代码包含了数据库的增删改查，tableview显示sqlite，代码较完整。开发环境为ubuntu+qt5.6.1在win7+qt5.6.1下也没问题。

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使用主成分分析的人脸识别，给特征空间降维，从而提高运算效率。

基于纹理合成的图像修复算法，其中最基础的就是Criminisi算法，该文件包含MATLAB代码，能处理彩色图像，有测试图片及最后的效果图。代码没有问题，可以直接使用。

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本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i) 监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii) 无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii) 机器学习实例（偏见/方差理论；机器学习和AI领域的创新）。课程将引用很多案例和应用，您还需要学习如何在不同领域应用学习算法，例如智能机器人（感知和控制）、文本理解（网络搜索和垃圾邮件过滤）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。