学生管理系统UML建模

流程图是编程人员整理思路必备的。新手也好，高手也好，无不需要。本身是多语言版，包含中文，自行设置即可。Diagram Designer设计器是一个简单的矢量图形流程图，图表和幻灯片编辑器。它提供可定制的对象模板（addtl.模板可下载），用大量的数学表达式绘制简单图形，支持多页，多层次图表，导入其它图形格式和更多的支持。Diagram Designer允许您创建一个图表样式，包括流程图，网络地图，应用程序接口，电子电路和更广泛的图形。Diagram Designer 这个矢量图像编辑筹建流程图，图表和滑动展览。包括一个可定制的样板及调色板，简单的图绘图仪。支持使用压缩的文件格式。简单易

FFT的蝶形运算实现饿Verilog源代码，这是我们的一个实验中的一个重要模块。

图书馆管理系统

用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割，之后再用灰度值进行图像增强。

three.js加载坦克3D模型obj文件，并实现光照，旋转等功能。含所有必须的js文件及坦克obj模型文件。

数据库教学资料（来自传智播客内部学员），包括JDBC(经典模板）、mysql、oracle全部资料.

【实例简介】LSTM-DNN进行库存预测 修正LSTM模型的股价预测 它能做什么？ 它可以给出一只股票收盘价的预测值。 它不能预测离现在太远，而它所能做的就是预测明天的价格。 我们需要做的是提供一只股票过去的数据。 评估 我用MAPE（平均绝对百分比误差）评估模型。 通过该模型训练的某些股票的最佳性能可使MAPE达到2％-3％，这意味着精度（1-MAPE）可以达到97％-98％。 训练自己的数据 U首先从互联网上下载股票的csv数据，然后在代码中修改csv路线（在最后一栏中输入收盘价）。 学习性能良好的CPU模型需要花费数小时。 有用吗？ 尽管预测第二天的收盘价表现良好，但无法预测接下来的2,3,4 ...天的价格。 因此这可能会有所帮助，可能没有帮助。 未来 我将把我的股票价格预测系统放在github上，它具有许多新功能，包括预处理数据，训练模型，预测价格，评估模型以及推荐高收益股票。 同时

用k-means聚类以及特征提取算法，实现道路标志检测。

经典OpenCV教程《OpenCV教程——基础篇》，是国内第一本全面介绍OpenCV的中文版图书，对OpenCV开放源代码计算机视觉库进行了详细讲解。OpenCV由一系列C函数和C++类构成，功能涵盖图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。OpenCV实现了大量通用算法，涉及到图像处理、结构分析、运动检测、摄像机定标、三维重建以及机器学习等方面，并有较高的运行效率。压缩包包含书中所有实例的源代码。

系统辨识与自适应控制的matlab仿真 庞中华 崔红等主编 北京航空航天大学出版社出版