基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断

GPS轨迹数据集，用于深度学习的模型训练，数据集里有GPS轨迹数据和标签。

关键词： PCA;人脸识别;matlab;人脸检测采用PCA 算法进行人脸识别，通过抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与训练样本库中的人脸图像比较进行识别选择最佳匹配人脸。采用matlab编程，以及GUI编程，代码测试无误，且附有详细注释，易于阅读。内附两个pdf文件，一个是算法流程的解释说明，另一个pdf是对人脸识别技术的概述，适合想要系统学习人脸识别的入门教程。

【实例简介】基于STM32F103RCT6的INA226程序，使用IIC通讯，通过串口打印出电压电流等数据，程序简洁明了，移植性高，没有其他乱七八糟的模块混入其中，使用的硬件为某宝购买的INA226模块以及STM32系统板，本人是用来制作100W充电宝的检测部分，经过测试，电压以及电流显示准确。

该程序用C++实现对任意阶的是对称矩阵求特征值和特征向量，本程序给的例子是读取matrix.txt这个120阶矩阵。

IEEE33的标准格式，多用于验证实例.具体读取可以百度搜扫IEEE标准格式解析

程明明显著性探测文章中的代码，他的个人网站上有可以下载 ，方便大家，在此提供！

Matlab绘制邻接矩阵 Floyd算法的基本思想如下：从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能，1是直接从A到B，2是从A经过若干个节点X到B。所以，我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离，对于每一个节点X，我们检查Dis(AX) + Dis(XB) < Dis(AB)是否成立，如果成立，证明从A到X再到B的路径比A直接到B的路径短，我们便设置Dis(AB) = Dis(AX) + Dis(XB)，这样一来，当我们遍历完所有节点X，Dis(AB)中记录的便是A到B的最短路径的距离。

【实例简介】用于Pytorch的简单StyleGan2 基于的Stylegan2的简单Pytorch实现，可以从命令行进行完全培训，无需编码。 下面是一些不存在的花。 这些手也不 这些城市也没有 这些名人也没有（由训练） 安装 您将需要一台装有GPU和CUDA的计算机。 然后pip这样安装软件包 $ pip install stylegan2_pytorch 如果您使用的是Windows计算机，则可以使用以下命令。 $ conda install pytorch torchvision -c python $ pip install stylegan2_pytorch 利用 $ styleg

MATLAB仿真程序，使用解析法和牛顿迭代法，在已知时延信息的基础上，对目标定位。内涵符号迭代和等值线绘图等角复杂代码

先进PID控制MALAB仿真，作者：刘金琨。很好的一本将PID控制的书，其中还有结合模糊、神经网络、遗传算法、专家控制等