Matlab绘制邻接矩阵

buckboost双向变换器Simulink仿真模型，完成DC-DC的双向转换

MATLAB下机器人可视化与控制---simulink篇中的简单例子，在Simulink中做了预定义轨迹的运动和Slider Gain控制的运动，用GUI控制的关节代码在MATLAB下机器人可视化与控制

通过爬虫获取的链家网广州二手房数据，其中包含位置、户型、价格、关注人数等字段

用matlab进行相机标定的流程，包括解求相机的内参数、外参数、得到纠正后的影像。

直流微网模型，电容电压和电感解耦控制，三相逆变，详细simulink model

线性回归做房价预测 python源码

虚拟一个PXI-4472，编制一个完整的LabVIEW软件，完成功能如下：1、8个通道模拟信号连续采集、显示和记录（存盘）；2、采样率、耦合方式、记录时间（最长60min）、记录文件名和路径等可以在面板设置；3、记录文件可以读取显示，可选择显示的通道，每屏显示1000个数据，利用滚动条可以定位文件读取起始位置，并自动向后滚动，通过暂停键可以暂停；4、对显示窗口的波形数据，可以显示波形的有效值、峰峰值、频率等参数；5、具有光标功能，可以读取光标处的幅值、时间；6、可以最大化界面，界面不应有明显变形，点击退出按钮可以正常退出。

无线衰落信道使得通信系统在传输过程中出现符号间干扰和信道间干扰,严重影响通信质量。正交频率分割复用(OFDM)是一种多载波数字调制技术,他在无线多径衰落信道下却具有较好的传输特性,对其抗多径衰落的原理进行了研究。在Simulink下建立了系统的仿真模型,并对所建模型进行了分析。同时在两径和六径瑞利衰落信道以及系统中有无交织下对其进行仿真,给出了仿真结果。

大家好，我是Mac Jiang,今天和搭建分享的是台湾大学机器学习基石（Machine Learning Foundations）的个人笔记。个人觉得这门课是一门非常好的机器学习入门课程，值得初学者学习！这份笔记是本人一笔一划手写，扫描后上传了，也算是一个月的心血，希望我的工作能够给大家带来一些学习上的帮助。Week 1: The leaming ProblemDateP1. What is Machine Learning?m:画过观架( observation)款悍技能〔)cb→圆>skdem0过数(d枝能(s)t→DML→5m Prove:增进某种表现 Performance measurePer fornoMeasureML: an alternative rute to butt aomplacoded systems- When human connot prinn the system manually (navigating on Mars)-When human nnot define the solution esaily(speech/vgual recgnition)-When needing raBid deasions that huniang cannot do (high freguency trading?When neeling to be user-orrented in a massive sale(Consumer-targetd mopketig)dataim proved①有在其些日术Pattern RcRRMLerformance机购在完不知邮们度珠meusure的隐藏规剧料灿2.Appliaation of Machine learniO food: data Twitter data Wordsspill tell food Poisoning Cike lines of resturant properlye clothig. data: scale fiqures +client surveysskill: give good fashion recommendation to Clients3 Hosing, data, characteristic of buidings and their energy loadkill:predict energy lad of other buiding closely9 Trans potation: data: Some traffic sign images and meaningsShill= recognize troffic Sions acuratelyO Education: data. Studerts, records onizes ona math tutoring systemskilL: Predict whether a stdert can give a Comet answer to anther question⑥ ntertainment:da: ho w many users have hated some movies象社解料系子荐你统stiu Predict how a user Would rate an uNatPagc3. Com Ponent of Machine lemn输入:x∈x出:y∈Y睛数(9Mrtm)tf:y→丫〔想下的)抛规律台道数据如 raining examples:D=,,()…(xmhyes分sk:9x→y〔学到的程制的孤)辆一M→9Algur+nH( hy Pothesis Set)色色妇的成坏的Pt8,9∈H,从种中最的即9Leaming model= A and He hypothesis set4.Machine learning and other FiMachine (earring, B do值到约练于B数于的设3CMLatMn鸡:eg如 to find property that15e西不哦啥CDM)若立越西的为9R西事无大大区刷若栖与9关,PM可帮助MLArdt9g让电座有很瞰明的表视(下开)CA工)机学展现A工铝能的方法statistics(计利用瓷料爆到推龙,从数学角出发纯计晨钯机罟孑的方法第2讲: Learn to Answera人阳0 n Hypothesis set(假设集)Xxx)「y=(,许答 Wii threshold飞岁=+,讲卷Wx∠thr

模糊C均值聚类图像分割算法的matlab实现，，模糊C均值聚 算法 matlab实现 。图像研究的