离线地图瓦片下载器（包含注册机和使用说明）

通信原理课程习题：1.以2^10个二进制PRBS作为消息码，载波频率为2.4GHz，利用MATLAB画出QPSK调制波形的频谱图和星座图，其中码元速率为50MBaud/s2.在上述生成的QPSK信号中引入高斯白噪声，调节SNR至10dB（或者其他认为合适的值）然后重新生成星座图，并计算误码率。（选做）

脆弱水印算法，基于matlab的代码实现

估计某个点的法向量，可以类似于点云的曲面法向量估计，将该点附近K近邻的点近似在一个局部平面上，之后就通过最小二乘法拟合该平面方程.本代码是基于PCL库，往库中添加新的法向量估计。

最近在做一个医疗的app项目，需要通过蓝牙获取心电仪的数据然后绘制心电图，此demo可以直接用！

用MATLAB编的很简单的数字基带传输系统的仿真实现.设置好参数后,按说明文件里的顺序逐个调用子程序或直接调用主程序function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N)即可.各程序和参数作用已在程序内标明.

【实例简介】LSTM异常检测自动编码器 使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类。 如此多次，实际上是现实生活中的大多数数据，我们都有不平衡的数据。 数据是我们最感兴趣的事件，很少见，不像正常情况下那么频繁。 例如，在欺诈检测中。 大多数数据是正常情况，无论数据是否已标记，我们都希望检测异常或何时发生欺诈。 处理未标记的数据时，我们通常会使用“异常值检测”方法，例如，基于聚类的局部离群值因子（CBLOF） ，基于直方图的离群值检测（HBOS）等。而标记的数据被视为“分类”问题和分类器，如和。 但是，由于正数据点在数据中很少见，因此该算法发现很难从数据中学到很多东西。 例如，分类器通常最终会在所有情况下都预测为“负”，以实现最佳准确性。 在这里，我们将研究可用于有监督和无监督以及罕见事件分类问题的另一种方法。 长短期记忆自动编码器。

Kaggle digita l数据集 包含了42000份训练数据和28000份测试数据

SAR图像变化检测常用的算法，其中包括有PCA算法，MAD算法，IMAD算法。内涵数据集，附上PCA算法，MAD算法，IMAD算法处理的指标分析（均值，方差，Kappa指数，检错率，漏检率等）。亲测可用

适合北航计算机系的学生1. 处理器应 MIPS-Lite3 指令集。 a) MIPS-C4几乎覆盖了常见的整数运算指令、存储指令、分支指令和跳转指令。 b) MIPS-C4={ LB、LBU、LH、LHU、LW、SB、SH、SW、ADD、ADDU、SUB、SUBU、MULT、MULTU、DIV、DIVU、SLL、SRL、SRA、SLLV、SRLV、SRAV、AND、OR、XOR、NOR、ADDI、ADDIU、ANDI、ORI、XORI、LUI、SLTI、SLTIU、BEQ、BNE、BLEZ、BGTZ、BLTZ、BGEZ、J、JAL、JALR、JR、MFHI、MFLO、MTHI、MTLO

手写数字识别matlab实现，源代码附上。用到机器学习的方法