AD9361 和Zynq及其参考设计说明.docx

基于DV-Hop的无线传感网络定位算法的matlab仿真代码。研究定位误差与锚节点个数和通信半径的关系。设定在100*100的区域内，总节点数为100，分别计算出通信半径为15,25,50时，定位误差随锚节点个数3~30改变时的变化情况。

本人对GPS的信号抗干扰算法的一些论文的收集，主要包括自适应盲波速形成算法，抗窄带干扰算法，空时域联合抗干扰算法等~

文件包含了3中模糊图像去噪的源代码和分析，是在前人的基础上总结的。直接运行即可。环境是matlab7.0 .是一门课的期末作业。

基于MATLAB的语音信号时域特征分析，给出了比较详细的过程和相应的MATLAB程序。

该程序实现的是雷达压制干扰，初学者可以下载后在matlab跑跑，结合论文学习

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ukf在matlab下的实现，包括原理和matlab代码实现在 matlab下进行仿真实验,得到各个状态变量的仿真数值。实验结果如下面两个图,其中实线为变量的真实值,星状的点为测量值,虚线为仙计值。(1)仿真环境1的实验结果如下,三部分分别为X三个状态变量的70个周期的仿真结果0南帅幽数和率中+十中平杯事需军牛*告赤啪一求帝率牛物半*“半*来生“主**钟材长、数,种李家半米出和造+*y和峰*举卡一米半米由上图可以看出,在线性系统中,尽管只有当前速度变量x2的测量值,没有测量出位置和加速度,系统却可以较好地估计出当前的准确位置和加速度。(2)仿真环境2的实验结果如下:四个部分分别为前四个状态变量的20个周期的仿真结果,它们分别代表XY两个方向的位置和速度:In1416平土一年一一常14由上图可以看出,星状的点偏差明显,但两条线却吻合较好。也就是说,系统的测量方程虽然为非线性测量方程,且在测量方程的随机误襤R较大的情况下,系统仍然能很好的估计岀位置和速度。可见UKF在非线性系统估计滤波的实用价值。综上所述,无论是在线性系统还是非线性测量系统屮,如果采用UKF进行系统估计,只要系统是能观测的,那么就可以很好地进行系统滤波估计。4 MATLAB源代码:(1)UKF源代码:(2)输入文件源代码

基于线性回归进行图像插值，恢复受损图像。语言是python

运用STM32F407写的FFT，分辨率是1Hz。可以测量信号频率，以及谐波分析，失真度。另外还可以测量两个波形的相位差

【实例简介】函数逼近与曲线（面）拟合：曲线拟合的线性最小二乘法及其MATLAB程序，多项式拟合及其MATLAB程序， 拟合曲线的线性变换及其MATLAB程序，函数逼近及其MATLAB程序，三角多项式逼近及其MATLAB程序， 随机数据点上的二元拟合及其MATLAB程序， 随机数据点上的 元拟合及其MATLAB程序 +n种插值方法：拉格朗日（Lagrange）插值及其MATLAB程序，牛顿（Newton）插值及其MATLAB程序，埃尔米特（Hermite）插值及其MATLAB程序， 分段插值及其MATLAB程序，分段埃尔米特插值及其MATLAB程序，三次样条（Spline）及其MATLAB程序， 高元插值及其MATLAB程序，三元插值及其MATLAB程序 +数值微分：一阶导数的数值计算及其MATLAB程序（差商求导，中心差商公式，理查森外推法求导等等，不再赘述）[ +解线性方程组的直接方法：方程组的逆矩阵解法及其MATLAB程序，三角形方程组的解法及其MATLAB程序，高斯（Gauss）消元法和列主元消元法及其MATLAB程序， LU分解法及其MATLAB程序，误差分析及其两种MATLAB程序，求解线性方程组的LU方法及其MATLAB程序