MFC 实现FTP客户端的上传下载（断点续传）

历年图像质量评价（iqa）论文及代码资料大全（无参考型） 2002年论文 NO-REFERENCE PERCEPTUAL QUALITY ASSESSMENT OF JPEG COMPRESSED IMAGES 附代码 2005年论文 Reduced-Reference Image Quality Assessment Using A Wavelet-Domain Natural Image Statistic Model 附代码 2005年论文 No-Reference Quality Assessment Using Natural Scene Statistics: JPEG2000 附代码 2010年论文 A Two-Step Framework fo r Constructing Blind Image Quality Indices 附代码 2010年论文 A DCT Statistics-Based Blind Image Quality Index 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment Using a General Regression Neural Network 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment: From Natural Scene Statistics to Perceptual Quality 附代码（牛文） 2012年论文 RRED Indices: Reduced Reference Entropic Differencing for Image Quality Assessment 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment Without Human Training Using Latent Quality Factors 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment: A Natural Scene Statistics Approach in the DCT Domain 附代码 2012年论文 MAKING IMAGE QUALITY ASSESSMENT ROBUST 附代码 2012年论文 No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain 附代码 2013年论文 Objective Quality Assessment of Tone-Mapped Images 附代码 2013年论文 Making a “Completely Blind” Image Quality Analyzer 附代 码 2013年论文 Video Quality Assessment by Reduced Reference Spatio-Temporal Entropic Differencing 附代码

基于python2.7的LeNet5源代码实现，效果很不错。

fluent 命令文档，比较有用　

为验证在聚类分析的聚类结果,重要的是要使用一些客观评价聚类质量的指标。本matlab工具箱提供4个外部效度指标和8个内部效度指标: Rand index, Adjusted Rand index, Silhouette, Calinski-Harabasz, Davies-Bouldin, Homogeneity, Separation等。含使用范例。

这个里面有两本：一本PDF。不必仔细看，了解即可，它主要讲关于安装的细节。一本chm：《Ubuntu 实用学习教程》。这个要非常仔细地看，我就是从这个chm开始的。看完了这个chm教程后，建议大家再去下载这个教程，也是菜鸟级别的书，不过讲得要深入一些：从Windows转向Linux教程。我没具体看这本的教程，我直接借的图书馆的书，是随便找的——很老的一本书（好书都被其它同学给借走了），是清华大学出版的。我不是非常推荐这本书，我感觉即不太适合菜鸟看，也适合菜鸟看，因为里面对shell讲得比较细，当你有了一些linux操作经验后shell是必须得学的，此时你看此书才觉得深入浅出。因为此书

简历模板大全（【互联派】产品&运营简历）

【实例简介】详细讲述氮化镓电子技术，建模，功率管模型，MMIC等

198KB的《单片机恒温箱温度控制系统的设计 》那个传错了！不号意思！请下这个！1、利用单片机AT89C2051实现对温度的控制，实现保持恒温箱在最高温度为200℃。2、可预置恒温箱温度，烘干过程恒温控制，温度控制误差小于±2℃。3、预置时显示设定温度，恒温时显示实时温度，显示精确到0.1℃。4、温度超出预置温度±5℃时发出声音报警。5、对升、降温过程没有线性要求。6、温度检测部分采用DS18B20数字温度传感器，无需数模拟∕数字转换，可直接与单片机进行数字传输7、人机对话部分由键盘、显示和报警三部分组成，实现对温度的显示、报警。

利用PID对系统进行控制，PID控制主要计算其中的反馈系数，反馈系数利用place()进行求解，利用p进行极点配置，计算反馈系数K，进行控制系统的仿真

编写了一个基MATLAB的量子遗传算法源程序代码，希望对大家有所帮助。