图像修复cdd程序

Cmos Data Converters for Communications，ADC大牛写的，系统介绍ADC设计的书

C语言写的矩阵库，适合做矩阵运算的程序调用

本例程主要是用于两块stm32之间的spi通信，用到了ＤＭＡ节省了ｃｐｕ的的时间，大大提高了ｃｐｕ的利用率

python27_d.dll和python27_d.lib

格子铺网站导航商业源码_百万格子网站php源码此源码是我在淘宝买的，还没时间用，有需要的朋友拿去

由于神经网络具有拟合非线性的能力,所以可以用神经网络来处理内部模型的非线性特性,因此这种内部模型采用神经网络的非线性PLS方法得到了广泛的应用。传统的前馈神经网络在训练中采用梯度学习算法,网络中的参数需要迭代更新,不仅训练时间长,而且容易导致局部极小和过度训练等问题,另外其多隐层的结构也导致了样本训练速度慢,训练误差大"此外,Bartlett提出对于已达到最小训练误差的前馈神经网络,权值越小泛化特性越好,而传统的梯度学习算法仅仅考虑训练误差最小,忽视了权值大小对网络的影响,这些问题都将影响到模型的泛化特性。

（MATLAB版代码）红外与可见光图像配准算法针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。资源为该算法的MATLAB版本，其中main.m是主函数，内附测试图片。红外 可见光 图像配准 图像融合 MATLAB

matlab 下实现信号去噪的函数，输入变量为带有噪音的数据序列，输出变量为去噪后的数据.诸位可以用如下代码进行测试，本人测试得到的效果良好x = -4*pi:0.1:4*pi;y = sin(x)*100;y_t = y+rand(1,252)*80;%加噪数据

【实例简介】采用BP神经网络对反馈进行学习，可以根据整个系统运行状态，不断自动调整三个PID控制参数，而不像传统PID控制需要人工调整。因而比传统的PID控制算法更具有良好的灵活性和的适应性。

QPSK A方式和B方式调制。 图片实验报告