捷联惯导仿真程序-MATLAB源代码

【实例简介】本人毕业设计程序，实现了从双摄像头采集，立体视觉标定，对特定目标进行跟踪，并通过串口发送数据对机器车进行控制跟踪。

非常简单，只要修改下面相关文件名、变量就能运行:① w2.dta是空间权重矩阵，data16a.dta是原始数据，使用时请根据需要修改文件名；② 因变量为ec，自变量是gdp,pop,ep,stru。运行可得到的结果：① 可求出Moran I 指数② 画出Moran I 散点图③ 利用SLM、SEM两个模型进行系数估计的结果。空间计量相关命令解释：spatwat：生成空间矩阵spatgsa：计算Moran Ispatlsa：作Moran I散点图spatreg ：计算空间相关系数

ZedGraph帮助文档，供大家下载学习。

【实例简介】一个基于VS2008，opencv机器视觉库的人脸检测代码，可以很好的检测正脸和侧脸，并保存人脸灰度图像.

之前下载的BlueToothExc代码，文件不全，这是完整的代码，能运行成功

厦门市GIS地图 路网 水系（厦门市.KMZ）

本人亲自编译的最全的64位osg3.4第三方库，其中包括：jpeg、gif、minizip、freetype、libssh2、zlib、libcurl、libpng、libtiff、posh、nvtt等。

预处理：读取图片第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。第二步，简化色彩。将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。第三步，计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。第四步，比较像素的灰度。将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。第五步，计算哈希值。将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图

卷积神经网络用于识别手写字体，识别率非常高，而且代码全有。

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