MATLAB 蒙特卡洛

水下声学模型现今通常用于预报海上试验计划和设计最优声呐系统的声学环境以及预测海上声呐性能。建模业己成为研究者和分析家在实验室条件下模拟声呐性能的主要方法。本文通过对典型舰船辐射噪声的特性研究，采用RatinoalSpecrta建模方法，建立舰船辐射噪声的经验模型，并采用设计的自适应FRI滤波器，进行了计算机模拟，通过仿真试验验证了该方法的有效性和实用性。该方法能够较真实地模拟出宽带舰船噪声，能够较好地用于检验被动声呐信号处理算法的性能。主要研究内容包括:

适合北航计算机系的学生1. 处理器应 MIPS-Lite3 指令集。 a) MIPS-C4几乎覆盖了常见的整数运算指令、存储指令、分支指令和跳转指令。 b) MIPS-C4={ LB、LBU、LH、LHU、LW、SB、SH、SW、ADD、ADDU、SUB、SUBU、MULT、MULTU、DIV、DIVU、SLL、SRL、SRA、SLLV、SRLV、SRAV、AND、OR、XOR、NOR、ADDI、ADDIU、ANDI、ORI、XORI、LUI、SLTI、SLTIU、BEQ、BNE、BLEZ、BGTZ、BLTZ、BGEZ、J、JAL、JALR、JR、MFHI、MFLO、MTHI、MTLO

【实例简介】ROS是一个适用于机器人编程的框架，这个框架把原本松散的零部件耦合在了一起，为他们提供了通信架构。ROS虽然叫做操作系统，但并非Windows、Mac那样通常意义的操作系统，它只是连接了操作系统和你开发的ROS应用程序，所以它也算是一个中间件，基于ROS的应用程序之间建立起了沟通的桥梁，所以也是运行在Linux上的运行时环境，在这个环境上，机器人的感知、决策、控制算法可以更好的组织和运行。

基于IEEE 1588协议的精确时钟同步实现代码

【实例简介】个人博客毕业设计和论文、开题报告等，非常适合参考

两个python文件和一份报告。计算机网络课程第二次作业。

人工智能选股框架及经典算法简介华泰人工智能系列之一人工智能和机器学习并不神秘人工智能和机器学习方法并不神秘，其本质是以数理模型为核心工具，结合控制论、认知心理学等其它学科的研究成果，最终由计算机系统模拟人类的感知、推理、学习、决策等功能。理解常用的机器学习算法，有助于澄清对人工智能的种种误解和偏见，帮助我们更清晰地认识人工智能的长处和局限，从而更合理、有效地将人工智能运用于投资领域。

这是原作者写的关于布谷鸟算法的源代码，包含三种情形：给定干扰的；固定迭代次数的；带约束优化的。分享给正在学习的各位

【实例简介】用VB 实现对电源的上位机控制，采集数据生成数据库

【实例简介】一种基于误差四元数的飞行器姿态跟踪系统的滑模控制器(程序及代码)