Axure web 元件库 27类内容导航、进度条、分页、警告、选择器

主要功能记录行走的步数，行走的时间根据录入的体重，步长可以计算出每天行走的历程，消耗的热量对每天行走的历程进行记录，并给出星级评价软件原理判断人是否处于行走中，主要从以下几个方面判断：人如果走起来了，一般会连续多走几步。因此，如果没有连续4-5个波动，那么就极大可能是干扰。人走动的波动，比坐车产生的波动要大，因此可以看波峰波谷的高度，只检测高于某个高度的波峰波谷。人的反射神经决定了人快速动的极限，怎么都不可能两步之间小于0.2秒，因此间隔小于0.2秒的波峰波谷直接跳过通过重力加速计感应，重力变化的方向，大小。与正常走路或跑步时的重力变化比对，达到一定相似度时认为是在走路或跑步

改进的遗传算法解决排课问题，讲的很详细，需要的同学可以下载来看看。

fir滤波器matlab程序，包括低通、高通、带阻、带通，注释非常详尽，大家可以对里面的相关参数进行修改，比如截止频率，窗口类型等，而且对滤波前后波形进行了频谱分析，以验证滤波的效果，非常直观，很有利于初学者的学习

本工程使用STM32CubeMX工具创建，包含DHT11温湿度传感器驱动，通过ESP8266模块，联网并通过MQTT协议栈，实现本地数据到阿里云IOT平台的MQTT订阅与发布功能。课程地址：https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/106326129

该工具箱包含CNN，NN，CAE，DBN，SAE等神经网络工具箱。其中CNN工具箱具有详细的中文注释，以便于初学者学习

STM32F030F4P6串口通讯，modbus协议，IIC18位MCP3421程序，STM32F030F4P6驱动18位ADC MCP3421,并以modbus协议输出ADC的值

代码用于读Excel中的数据，然后批量写进word，文件的读写有专门的类，对于批量处理excel很有帮助

【实例简介】利用matlab产生伪随机数M 序列源码 以此M 序列为基础产生逆M 序列

非局部均值图像去噪算法的matlab实现的讨论，包括算法实现过程的转换以及matlab实现的流程图。最后则是对仿真结果的分析，分别从两个角度进行了比较：同一图像在不同噪声下的PSNR（峰值信噪比），以及在同一噪声下不同的图像下的PSNR比较，从而判断非局部均值图像去噪算法的去噪效果。

估计某个点的法向量，可以类似于点云的曲面法向量估计，将该点附近K近邻的点近似在一个局部平面上，之后就通过最小二乘法拟合该平面方程.本代码是基于PCL库，往库中添加新的法向量估计。