基频提取算法的MATLAB实现

【实例简介】

预编码算法的各种汇总，SLNR,BDSVD,MET,

波束形成就是 让波束的方向图在你期望的方向形成主瓣，可以通过波束形成器，同时抑制噪声信号和干扰信号。自适应波束形成器就是通过自适应算法（SMI，LMS等）让传感器根据来波信号的信息实现波束形成。前者传感器的权值是事先确定的，指定固定方向，也就是静态权，后者权值是自适应调制的。

这是用MATLAB程序实现视频中运动的目标的跟踪检测,并附有一个小视频

通过matlab编程来实现LMS 与RLS 算法的实现，在相同的参数下，通过matlab图表观察两者收敛速度的快慢，是自适应信号学习者很好的参考

一个由个人开发的组件库，携带了一些众多的功能，包含了数据网络通信，文件上传下载，日志组件，PLC访问类，还有一些其他的基础类库。

加权质心定位算法，里面有我的解释，很详细，相信大家能够看懂

调用腾讯的股票查询接口，实现股票在线查询，为了增加可读性，还使用flask搭建了web工程，实现前端展示

1. 搭建自己的简单二分类网络，使用pytorch训练和测试； 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX，并编码测试； 3. 含训练和测试数据，含训练ok的pth模型和ONNX模型，含完整python和C++实现； 4. 使用方法：首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”，再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx（需要配置OpenCV）；

用来转换.json文件，不用手动的去操作，只需放在json文件目录下，运行即可