华为HCNA_HCDP认证H12-211满分题库(中文)(必会274道)

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我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快，平均误差在3%以内，特别适合这种超短期负荷预测，而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法，在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内，预测时间相对更长。此程序由华北电力大学电力专业学生编写，采用了VB、MATLAB混合编程（VB的界面，MATLAB的内核），利用了2种算法实现电力负荷超短期预测，这2种方法都是当前较先进实用的算法，十分有启发性。

Supported Controllers==================MegaRAID SAS 9270-8i MegaRAID SAS 9271-4i MegaRAID SAS 9271-8i MegaRAID SAS 9271-8iCC MegaRAID SAS 9286-8e MegaRAID SAS 9286CV-8e MegaRAID SAS 9286CV-8eCCMegaRAID SAS 9265-8iMegaRAID SAS 9285-8eMegaRAID SAS 9240-4iMegaRAID SAS 9240-8iMegaRAID SAS