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《数值分析》华中科技大学出版社 作者:李红附件包含：1.完整的程序源代码(matlab)；2.word格式的实验报告(详细的图形截图、结果分析、思考题)。共有六个实验，两两为一组，内容如下：实验1.1 病态问题实验1.2 误差传播与算法稳定性实验2.1 多项式插值的振荡现象实验2.2 样条插值的收敛实验3.1 多项式最小二乘拟合实验3.2 正交化多项式的最小二乘拟合

使用粒子群算法对PID控制器进行优化，迭代次数设置越大优化越好

maxwell 3D eddy current 仿真

通过三个或三个以上已知点求解七参数模型中的参数：不同空间直角坐标系之间的变换，其参数有（ΔX0，ΔY0，ΔZ0，ωX，ωY，ωZ，m）七个，其中（ΔX0，ΔY0，ΔZ0）为坐标平移量，（ωX，ωY，ωZ）为坐标轴间的三个旋转角度（又称为欧拉角），m为尺度因子。

网易云课堂吴恩达的课后练习，从第一课到第四课，每课每周的作业都有，包含答案，第三课只有习题测试没有编程，所以不要误会资源不全，前三课的练习和第四课第一周的练习在压缩包中，第四课后三周的编程练习由于数据集太大，超出上传限制，所以给出的是一个下载链接。非常好的学习资源，全部四节课的代码，性价比还是很高的

自适应遗传算法matlab代码。针对函数求解的最优化问题，采用交叉概率和变异概率随适应度自适应变化的遗传算法进行优化。

基本思想：首先任意选取K个聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到K类的某一类；不断计算聚类中心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。

基于AT89C51的IC卡智能水表设计，通过单片机实现水表的智能控制

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传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项