APES谱估计算法

【实例简介】用matlab对OFDM（正交频分复用）和FBMC（滤波器组多载波）的功率谱进行仿真，含代码和仿真报告。 对OFDM和FBMC的功率谱进行仿真，加深对OFDM和FBMC的理解，熟悉其系统原理构成。 (The power spectrum density of ofdm and fbmc is simulated to deepen the understanding of ofdm and fbmc system. Familiar with the principle and constitution of ofdm and fbmc system.)

【实例简介】本数据集数据取自 https://lttm.dei.unipd.it//downloads/gesture/ 原数据集包含了14个人采集的共1400张样本，共10种手势。包括RGB图像、深度信息等，原图大小1280*960。 本数据集只选用了RGB图像，并将图像缩小为400*300。同时对所有的手势进行了样本标记，以PascalVOC格式记录。 所有标记坐标均以（0,0）为图像左上角点。

中科大李厚强老师的大作业基于BP神经网络的手写字符识别。matlab代码，训练样本已经分割

脉冲多普勒雷达的matlab仿真，包裹下变频、脉冲压缩、MTI和MTD。

基于MAYTLAB实现的利用FFT实现快速卷积，数字信号处理试验。

面对不均衡数据集多分类 两分类的极限学习机源码

深度学习的简单matlab代码，经检验可以用。对手写数字小图像进行有标签学习，分类为10，单机运行5000张图片后，可进行0-9的手写数字识别。

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鲁棒控制在飞翼无人机控制律设计中的应用(论文及程序)

AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度，该