Levenberg-Marquardt非线性最小二乘方法

LabView之操作者框架（二）

经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。

abaqus切削实例，感觉不错，别人做的，拿出来分享

【实例简介】基于STM8S103的HT1621B液晶驱动IC程序，代码有注释，查看和使用都比较方便。

简单地介绍了OFDM-UWB系统，在此基础上用matlab建立了简化的OFDM-UWB基带传输模型。然后分析了同步对系统的影响，可知同步模块是必要的，于是分析了现有的几种同步算法。 结合OFDM-UWB系统的特点，选择了基于同步序列的同步算法，它能同时实现载波和帧同步。然后设计了一种基于S&C算法的联合同步算法，最后用matlab实现了该算法，它能有效地降低BER，并验证了它的有效性。

Hog特征提取,详细代码,输出的是特征大数组.

Matlab写的区域生长图像分割程序。%区域生长算法:regionfunction LabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv)%image:输入图像%seed：种子点坐标堆栈%threshold：用邻域近似生长规则的阈值%maxv：所有生长的像素的范围小于maxv% LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn[seedNum,tem]=size(seed);%seedNum为种子个数[Width,Height]=size(image);LabelImage=zeros(Width,Height);

自己写的抓鬼源码 改一改基址啥的 可以运行起来 卡点或者bug自己下断点可以改改 最近没时间写了

一个完整的基于matlab的数字图像处理课程设计，有源码和论文

D* Lite路径规划算法，可以在源代码中修改地图大小、起始点、目标点、四向或八向搜寻，算法随机生成原始地图和实际地图，路径规划过程中根据实际障碍物情况改变生成路径。