MFC+OpenGL 读取并显示STL三维模型

优化中的frank-wolfe方法详细讲解及matlab实现，适于初学者学习，内容比较基础详细，非常容易掌握。

最新的mpeg4标准白皮书，2009.4.13日，请下载翻阅，挺好的！！！英文版的！

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基于51单片机的DS18B20温度控制器源程序代码。

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基于VHDL的简易CPU设计（内附详细实验报告）

基于MATLAB的运动目标检测算法，背景差分法。其中包含已处理图像和代码，更改路径后可以直接运行。也可以使用用自己的视频文件，但是记得先把视频文件处理成图像序列。

李兴华老师出版的Python课程视频，完全免费学习，打开百度网盘就可以学习了，里面有视频，有代码和开发工具。

模糊C均值 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值 算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。1973年，Jim Bezdek博士(现在是美国西佛罗里达大学退休教授，模糊数学领域泰斗)提出了该算法，作为早期硬C均值聚类（HCM）方法的一种改进。深圳电信培训中心（中通信息培训中心）徐海蛟博士上课电子资料。