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对于决策树来说,主要有两种算法:ID3算法和C4.5算法,本资源实现的是决策树分类算法中的ID3算法，利用matlab编程实现

基于Keras的神经网络的股票价格预测，实测有效。也是根据人家分享的总结的

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简要得讲了讲有限元和边界元算法，我研究的也不多呀。

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简单易懂，可以做许多更改，适合做仿真时候，对他加上分数阶，滑膜，鲁棒控制

利用ArcGIS计算河流的平均比降。参考的方法是【约翰斯通-克罗斯】法

Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群算法，于2014年10月刚在ICSI 2014上见刊！这是一个全新的群智能优化算法，具有简单，良好扩展性的特点，是一种天然的多种群，自适应算法！作为刚提出的新算法，很适合进行各种改进研究，发表论文。http://www.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/48204-chicken-swarm-optimization-algorithm--demo-关于算法源代码及介绍，可在上述网站下载！希望对大家有用！