CST官方培训教程（中文）

发了压缩感知中恢复算法的(SLO算法)论文的原作者写的SL0算法代码。

包含了张先迪 李正良 图论及其应用课后题全部答案，以及经典图论教材的所有答案，在下用这些资料对付了电子科技大学图论课程的所有课后题

python 实现的基于DBN的交通流预测系统，为方便验证已给出实验，绝对可用

内容为LNCS格式模板的PDF说明和LNCS格式word2007-2010模板，使用方便，只需要填入内容再按钮将其格式化就行。已经过试验验证。

关于ICP算法的源代码，结构清晰，非常适合初学者的研究。

本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。包括：1、图片预处理；2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法；3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；4、基础算法：AdaBoost的训练与测试; Bayes算法5、AdaBoost的改进：Boosting, CastBoost、FloatBoost

关于无线传感网络TDOA定位算法的一种。。。我的算法是基于三维定位的。。目前大都基于二维定位

基于pca实现人脸识别，是经典的人脸识别算法之一，有较好的识别效果

我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快，平均误差在3%以内，特别适合这种超短期负荷预测，而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法，在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内，预测时间相对更长。此程序由华北电力大学电力专业学生编写，采用了VB、MATLAB混合编程（VB的界面，MATLAB的内核），利用了2种算法实现电力负荷超短期预测，这2种方法都是当前较先进实用的算法，十分有启发性。

提取数据的时域、频域指标，得到相应的时域和频域特征