基于STM32环境智能监测、报警系统

matlab 下实现信号去噪的函数，输入变量为带有噪音的数据序列，输出变量为去噪后的数据.诸位可以用如下代码进行测试，本人测试得到的效果良好x = -4*pi:0.1:4*pi;y = sin(x)*100;y_t = y+rand(1,252)*80;%加噪数据

基于zynq的HDMI输入输出例程代码，使用verilog语言

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功能简介------------------------------------------------------------★★1 数据浏览显示SegY总道数，采样点数，采样间隔，数据格式(1)文本卷头查看 ASCII 和 EBCDIC 格式可切换(2)二进制卷头查看(3)单道数据查看 根据道号选择或拖动，道头2字节/4字节可切换查看，可查看道数据和波形 ☆☆ 新增功能 ☆☆(4)道数据察看扩展为道头/道数据 两个Tab页面，增加道头的标准注视以供参考，增加数据频谱图和相位谱图★★2 数据扫描(1)道头2字节/4字节可切换查看，可选择仅扫描道头或全部扫描(2)单炮

该程序很规范的应用核回归 Kernel regression 理论 以及应用了自适应高斯函数做核，达到图像处理的去噪，去模糊，超分等处理，本人项目用应用到的，感觉其他人也会用，因此分享，这是Takeda在07年发表的文章《Kernel Regression for Image Processing and Reconstruction》（IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 16, NO. 2, FEBRUARY 2007）中提供的代码，对于学习核回归理论的朋友很有帮助！

本文首先介绍了GPS系统组成，在此基础上介绍了其定位的基本原理，然后通过对载体的运动进行动态建模将卡尔曼最优估计理论引入导航定位系统中，解决了滤波器的发散，非线性系统的线性化等一些常见问题，提高了系统的定位精度，并对卡尔曼滤波进行自适应的改进，进一步提高了其精确度和稳定性。接着讨论了GPS定位的误差源和它们对定位精度的影响，并分析了怎样改进定位性能，并对GPS完整性进行了研究，在对卫星导航系统中现有RAIM算法进行研究的基础上，讨论了故障卫星的探测与分离方法，提出了一种新的有效的探测和分离故障卫星的方法。文章的最后通过对整个定位过程进行仿真，对比了最小二乘算法和卡尔曼滤波算法的定位、测速精

现代控制工程 (第五版)Modern Control Engineering(中文版 英文版 课后答案)

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此matlab程序主要用于通过LESLIE模型对人口结构和数量进行预测，并做出相关图形