电路考研大串讲习题详解.pdf

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这是我在《北京交通大学学报》2014年的论文《基于多元线性回归的线性系统状态空间辨识算法》配套MATLAB代码，用来生成论文中的图的。读者有不明白的，可以联系我。

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【实例简介】电动车控制器原理图（无刷直流电机），采用PIC系列单片机以及mos管！

Linear_Control_Systems_Engineering(线性控制系统工程) 英文原版 答案

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我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快，平均误差在3%以内，特别适合这种超短期负荷预测，而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法，在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内，预测时间相对更长。此程序由华北电力大学电力专业学生编写，采用了VB、MATLAB混合编程（VB的界面，MATLAB的内核），利用了2种算法实现电力负荷超短期预测，这2种方法都是当前较先进实用的算法，十分有启发性。

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