电路考研大串讲习题详解.pdf

【实例简介】关于机器人参数观测及辨识控制，其中包括了基于神经网络的自适应状态观测器的设计及应用等范例。

马氏距离的matlaB实现 源代码

包含cv水平集的matlab源程序，改进算法以及应用代码

使用单片的普通IO口模拟IIC的主机和从机，自己由此开始，感觉归纳总结的很好，代码也很具有参考性

一种很好的质量评价matlab程序，只适合用于灰度图像，vif图像质量评价

使matlab2013a/b找到visual studio 2013 c++编译器

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章

震动分析 频谱分析 瀑布图 时域图 频谱图

基于MULTISIM的N型忆阻器仿真，可以看到良好的仿真结果

代码包含基于差分算法的多聚焦图像融合算法的源代码以及不同图像块清晰度判定方法的源代码。有空间频率，边缘检测，灰度差等方法。