2019年东南大学920考研真题.pdf

本文 重 点 研究点云数据编码压缩方法和邻域搜索算法。(1)、根据点云数据的特点，建立八叉树模型，对原始数据进行坐标变换，映射到正整数空间，在此基础上计算数据的Morton码。对Morton码排序、求差，统计码长，提出了一种改进Morton码的方法。该方法提高了Morton编码的连续性，降低了八叉树的深度，减少了数据存储量。并可应用三维行程编码等方法进一步压缩优化后的Morton码。试验结果证明了算法的有效性。(2)、把应用在四叉树模型的编码邻域算法推广到空间的八又树模型，并与栅格邻域搜索算法做定性比较。此外，还简单介绍了Delaunay三角划分方法及其优化准则，Hoppe的三角网格重构算法。

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使用基于Haar特征的级联分类器进行人脸检测，并使用SVM+PCA进行人脸识别匹配。

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物联网研发工程师的福音,关于什么传输速率、空中时间、发射功耗、扩频因子，打开这个计算器，一算便知

1、Xue Mei 的 Robust Visual Tracking using L1 Minimization；2、有代码有论文，也有相关论文。3、代码有大量的中文介绍。不同于其他的源代码。非常适合初学者。4、希望能一起交流学习