Kinect俄罗斯方块源代码及项目

多目标优化摘要：对市场上的多种风险投资和一种无风险资产（存银行）进行组合投资策略的的设计需要考虑连个目标，总体收益尽可能大和总体风险尽可能小，然而，这两目标并不是相辅相成的，在一定意义上是对立的。模型一应用多目标决策方法建立模型，以投资效益没目标，对投资问题建立个一个优化模型，不同的投资方式具有不同的风险和效益，该模型根据优化模型的原理，提出了两个准则，并从众多的投资方案中选出若干个，使在投资额一定的条件下，经济效益尽可能大，风险尽可能小。模型二给出了组合投资方案设计的一个线性规划模型，主要思想是通过线性加权综合两个设计目标：假设在投资规模相当大的基础上，将交易费函数近似线性化，通过决策

【实例简介】OFDM信号发生器和QPSK解调技术是非常有用处的调制技术。这种OFDM对于WiMAX和其他无线和多媒体标准中非常有用处。QAM4和QPSK是同样的调制解调技术。在通道块中使用不同的SNR参数，运行这个模型，然后观察OFDM的性能。然后在原文处给出你的建议。

GM-PHD滤波算法实现

【实例简介】里面为自己做的一字型编队控制仿真，均为m文件，助于对编队控制的理解

【实例简介】HMW8卫星的随机森林降雨估算 使用随机森林，从himawari-8卫星多波段数据估算雨量 模型随机森林机器学习 数据未上传是因为数据过大且保密，因为它具有处理数据的低谷。 如果您有兴趣并想查看数据，可以给我发邮件： 使用的数据IR波段Himawari 8空间分辨率：2kmx2km时间分辨率：所有波段的10分钟组合。 9段+ 36分割窗口。 在一年八月2018-七月2019 在ftp://hmwr829gr.cr.chiba-u.ac.jp/gridded/FD/V20151105/免费下载 GPM DPR KuPR空间分辨率：5.2公里x 5.2公里，可从免费下载 假设在相似的大气条件下克服万隆盆地的数据局限性，通过将数据收集扩展到Java岛的一个岛屿来进行数据采样。 该算法使用具有多个阶段的随机森林模型，即 对降雨区域进行分类对降雨回归的类型进行分类以获得降雨值。 万隆盆地有3个

使用openmv识别红绿蓝物块颜色，黑色和白色也有简易识别。并且可以计算出颜色物块的距离。配置uart窗口输出物块颜色代码和距离。

本人亲自整理的大学电路与模拟电子技术的资料 差不多10份 看完绝对85分以上

遗传算法和偏最小二乘结合 的GA-plS 算法

通过knn算法，实现WiFi室内定位在matlab环境下的仿真

资源包括某超市四个月的各大中小类的销售记录，代码利用星期特征，去除噪声，用xgboost进行预测，代码中包含了一些基础的分析方法，可供新手参考。