EEMD分解（eemd.m）

建立Buck电路的方程，编写算法程序，进行仿真，对仿真结果进行分析，合理选取电路中的各元件参数。

【实例简介】可用于计算高斯等光束的等效面积，用于激光损伤

Prescan官方基础培训课程，包括示例、软件详细介绍等

【实例简介】Matlab仿真及其在光学课程中的应用（第三版），课件，书内例题程序，课后习题答案，自学的一大应助力。

【实例简介】[基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用（第2版）书配套 程序源代码]

车牌定位识别系统

Matlab教材及随书光盘，超实用的好书，强烈推荐！ MATLAB统计分析与应用 40个案例分析.pdf《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》程序与数据.rar第1章 利用MATLAB生成Word和Excel文档第2章 数据的导入与导出第3章 数据的预处理第4章 生成随机数第5章 参数估计与假设检验第6章 Copula理论及应用实例第7章 方差分析第8章 数据拟合第9章 聚类分析第10章 判别分析第11章 主成分分析第12章 因子分析附录A 图像处理中的统计应用案例

【实例简介】多目标优化算法NSGA2

%% 输入数据 %0负荷节点  1PQ节点  2PV 节点  3平衡节点 %序号 bus   Area Zo co V   sita    PL       QL        PG      QG      Vbase?    PVBASE  PVQmax  PVQmin BUS=[...    1    100   1  1  3 1.04  0.     0.       0.        71.6410 27.04592 100.    1.04   999900 -99990                                                                                                                                                                                   2    100   1  1  2 1.025 9.28   0.       0.        163.    6.65366  100.    1.025  999900 -99990                                                                                                                                                                                 3    100   1  1  2 1.025 4.6647 0.       0.        85.     -10.8597 100.    1.025  999900 -99990                                                                                                                                                                                   4    100   1  1  1 1.025 -2.216 0.       0.        0.      0.       100.    1.       0.     0.                                                                                                                                                                                      5    100   1  1  1 0.995 -3.988 125.     50.       0.      0.       100.    1.       0.     0.                                                                                                                                                                                    6    100   1  1  1 1.012 -3.687 90.      30.       0.      0.       100.    1.       0.     0.                                                                                                                                                                                      7    100   1  1  1 1.025 3.7197 0.       0.        0.      0.       100.    1.       0.     0.                                                                                                                                                                                     8    100   1  1  1 1.015 0.7275 100.     35.       0.      0.       100.    1.       0.     0.                                                                                                                                                                                    9    100   1  1  1 1.032 1.9667 0.       0.        0.      0.       100.    1.       0.     0. ];  

多目标优化求解并绘制pareto前沿面