SNOPT使用说明

MATLAB SIMULINK建模与仿真实例精讲.pdf

【实例简介】

本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。 图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理； 特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

通过加载点云数据，显示3D图,内附简单的源程序与3D点云数据源数据

【实例简介】

【实例简介】有具体实例 完整代码

【实例简介】粒子群算法解决最优化问题

软阈值降噪法，硬阈值降噪法，和程序运行后的图形

svm分类的matlab实现

%%第二代小波变换源码%% 此程序用提升法实现第二代小波变换%% 我用的是非整数阶小波变换%% 采用时域实现,步骤先列后行%% 正变换：分裂，预测，更新；%% 反变换：更新，预测，合并%% 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）