西门子840D高级编程手册

用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为本次实验使用的样本集，利用K-L变换对该样本集进行变换，与过去用Fisher线性判别方法或其它方法得到的分类面进行比较。有详细的文档和完整的代码

基于模板匹配的人脸检测-教程-matlab代码，包括m文件，图片

基于C#编写的上位机软件 配合一个下位机，都是源码，可以参考，也可以直接用，内带使用说明

MATLAB求解偏微分方程（扩散方程）有限差分法，处理偏微分方程。

利用AT89S51和DAC0832实现的函数信号发生器，可产生方波，正弦波、三角波以及锯齿波。并可以实现调频和调幅两各功能，而且可频率实时显示.绝对原创.2011.5.21 现在已转软件开发，今天看到大家反应太贵，现下调到了5分，然后根据原理图焊板时请在P0口加上上拉电阻，不然得不到输出波形

本版本（含有C++,net,C#等）是免费部分开源并提供源代码，程序设计人员可以根据自己的需要进行二次开发进行获利。本套程序绝对不含黑客代码段以及损害它人利益的代码段，如有怀疑可重新编译源程序或反编译源程序自行查看。1.免费开源,使用者可以放心大胆的使用,控件源代码提供丰富的中文注释,可以使使用者看到内核原理.2.二次开发性强,控件提供很多属性,接口,以及事件,开发者可以根据自己的需要,任意改装,包括外观,3.更多资料登录www.anychat.cn了解。

各门课的各个版本题库都有，大杂烩，大体上051,052都是200多题(052各版本间重复多)，这个必须全做，勤奋点2个月可以搞定。053是712题，全做有点亏，时间不富裕就做206+30，全做一遍也可以系统地把oracle各个部分都认知一下。

【实例简介】LSTM-DNN进行库存预测 修正LSTM模型的股价预测 它能做什么？ 它可以给出一只股票收盘价的预测值。 它不能预测离现在太远，而它所能做的就是预测明天的价格。 我们需要做的是提供一只股票过去的数据。 评估 我用MAPE（平均绝对百分比误差）评估模型。 通过该模型训练的某些股票的最佳性能可使MAPE达到2％-3％，这意味着精度（1-MAPE）可以达到97％-98％。 训练自己的数据 U首先从互联网上下载股票的csv数据，然后在代码中修改csv路线（在最后一栏中输入收盘价）。 学习性能良好的CPU模型需要花费数小时。 有用吗？ 尽管预测第二天的收盘价表现良好，但无法预测接下来的2,3,4 ...天的价格。 因此这可能会有所帮助，可能没有帮助。 未来 我将把我的股票价格预测系统放在github上，它具有许多新功能，包括预处理数据，训练模型，预测价格，评估模型以及推荐高收益股票。 同时

模糊C均值 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值 算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。1973年，Jim Bezdek博士(现在是美国西佛罗里达大学退休教授，模糊数学领域泰斗)提出了该算法，作为早期硬C均值聚类（HCM）方法的一种改进。深圳电信培训中心（中通信息培训中心）徐海蛟博士上课电子资料。

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