基于verilog的电梯系统设计

包括详细讲解与源代码，目的是将一幅图像中的数字识别出来，图像中数字有一定的倾斜角度，且各个部分光照不均，数字大体分布位置相同。作者根据图像的这些性质，对图像进行分析，写出了识别数字的一个算法，该算法先对图像进行尺度变换，将倾斜的图像正立，同时提取图像中的数字部分，再对数字进行特征的提取，最后确定所识别的是哪一个具体数字。在识别过程中，由于数字的特征不同，识别难度也不同，因此识别时有顺序区别，遵循先识别较难识别的数字，再识别简单的，并不是严格按照从0到9的顺序。对于题目材料中所给的6幅图像能进行准确的识别，作者再将材料中的某些图像稍加改动后，仍能识别，识别效果较好。

【实例简介】本科毕业论文 基于B/S的ERP人力资源管理子系统的设计与开发 目 录 摘要 III 关键词 III Abstract III Key Words III 前言 1 1 相关介绍 1 1.1框架介绍 1 1.2 Struts框架介绍 2 1.3 Hibernate框架介绍 2 1.4 Spring框架介绍 3 1.5开发工具及环境介绍 3 1.5.1 MyEclipse介绍 3 1.5.2 Tomcat介绍 4 1.6 Oracle数据库介绍 4 2 系统架构设计 5 2.1 Struts构建表示层 5 2.2 Spring构建业务逻辑层 5 2.3 Hibernate构建持久化层 5 2.4 系统架构设计 6 3 需求分析与总体设计 8 3.1 系统概述 8 3.2 需求分析 8 3.3 系统的功能结构 9 3.3.1 部门管理模块 9 3.3.2 员工管理模块 9 3.3.3 考勤管理模块 9 3.3.4 招聘管理模块 9 3.3.5 培训管理模块 9 3.3.6 绩效考评模块 9 3.3.7 合同管理模块 9 3.3.8 薪酬福利模块 9 3.3.9 辅助决策模块 10 3.3.10 系统管理模块 10 3.4 系统用户权限分类及描述 10 3.4.1 普通用户 10 3.4.2 管理员 10 3.4.3 超级管理员 10 3.5 系统业务流程图 11 3.6 系统主要用例描述 11 3.6.1 系统登录 11 3.6.2 员工管理 11 3.7 数据库设计 13 3.7.1 数据库表及表关系 13 3.7.2 数据表逻辑结构 14 4 系统实现 19 4.1 搭建SSH框架 19 4.2 目录及包介绍 21 4.3 表示层实现 22 4.4 业务逻辑层实现 24 4.5 持久层及域对象层实现 25 4.6 其他实现 26 4.7 主要实现界面 29 4.7.1 登陆界面 29 4.7.2 首页面 29 4.7.3 部门信息列表界面 29 4.7.4 登记考勤界面 31 4.7.5 更新员工信息界面 31 5 系统测试与评价 32 5.1 测试环境 32 5.2 测试结果 32 5.2.1 功能测试 32 5.2.2 安全测试 32 总结 33 参考文献 34 致谢 35 基于B/S的ERP人力资源管理子系统的设计与开发 摘 要 随着社会经济的发展，人们逐渐认识到，人力是一种资源，是社会经济财富创造必须具备的条件。人力资源是企业最重要的资源之一，对于企业来说,人力资源的管理关系到企业的生存与发展。现代企业管理迫切需求设计一个能够适应和满足企业发展规模的人力资源管理信息系统。本文设计并实现了基于Struts，Spring和Hibernate的ERP人力资源管理子系统。该子系统使用Struts实现MVC，Spring负责架构的结合，Hibernate进行数据的持久化，基本实现了部门管理、员工管理、招聘管理、考勤管理、培训管理、绩效考评管理、薪资管理、合同管理、辅助决策、系统管理等模块。论文对系统的设计和实现作出了详细的描述，并对系统进行了功能测试和安全测试。

（下载后文件错误请多次尝试）协作通信思想通过用户间彼此共享天线，互为通信中继，实现虚拟发射分集，从而为MIMO的实用提供了一个可行的思路。协作通信的核心问题是中继节点的协作协议。有两种最基本的中继协作方式放大转发（AF）与解码重传（DF），其它各种协作协议的研究，几乎均是建立在这两个固定中继协议之上。本文通过MATLAB仿真，来验证协作对通信的改善，分析不同信道情况和不同信噪比下的AF与DF的误码率和分集增益，来研究二者的实际性能与所面临的主要问题。

海洋经济和海上军事力量在国民经济和国防建设这占据很重要的地位，而水声通信在海洋经济和海军建设中起着重要作用

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【实例简介】由于课设需要自己用flash做成的一个小软件，内有源文件和运行文件，可以用于重心法的计算，分享一下。

经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。

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