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该资源包括修改后的Echarts 4.2.0 版本的源代码，Leaflet 1.3.4版本源代码，基于Leaflet扩展的代码以及一个散点图demo

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这是车牌识别算法以及代码实现，希望可以帮到大家。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

五电平逆变器matlab仿真

运行ldpc_demo.m即可运行程序，校验矩阵按照基础的G提出的原理生成的，用了高斯变换的到[I P]矩阵，之后译码就是置信译码算法，对于LDPC初学者，可以看完原理后，照着程序一步步理解，这样对理论的实现有进一步认识。