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西电的雷达原理第三版课本及习题答案

于 2020-12-12 发布
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西安电子科技大学雷达原理第三版电子书及课后习题答案

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  • 连连看项目完整版(包含项目文档)
    连连看是以VC6.0为平台,用标准C++语言、基于微软MFC类库完成的一个简单的、模仿腾讯连连看的软件。整套软件由客户端程序和服务器端程序构成,客户端运行在玩家的个人电脑上,所有操作均通过网络通讯向服务器发送请求,并接受服务器端程序处理的结果。客户端主要处理游戏界面显示,主要包括:玩家注册、游戏登录、大厅浏览、参与游戏、游戏旁观、各玩家游戏缩略图以及查看玩家游戏积分等功能。服务器端处理客户端的各种业务请求,主要包括:用户注册、玩家登陆、进入房间、入座、准备、开始游戏等功能。
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    基于微软的SpeechSDK编写的 类似iphone手机上的Siri的计算机语音控制机器人.根据里面的代码,大家可以修改成适合自己计算机使用的语音控制机器人,还是很好玩的。
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    本人亲自编写六自由度机械臂三维仿真程序,调试通过。用户可以通过更改参数,可控制机械臂在空间中的位置,以及获得机械臂三维空间基本运动的实现。里面有详细的程序注释。
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  • mfc Cohen-Sutherland直线裁剪算法
    a) 输入直线坐标或者随机生成不超过窗口大小的直线,至少1条直线。b) 输入裁剪窗口坐标,利用Chen-Sutherland直线段裁剪方法裁剪直线。
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    基于人脸识别考勤系统的设计与实现 非常详细的人脸识别技术介绍西安电子科技大学学位论文创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所岁列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明桷的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担切的法律责任本人签名:日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有)保留和仗用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名:日期导师签名日期摘要摘要随着科技的发展,智能化的考勤系统在企事业单位越来越被广泛使用,尤其是基于人休生物特征识别的考勤系统更是研究的热点。木文是采用基于实时视频流的人脸识别技术设计的考勤系统。本系统首先提出一套用于精确提取人脸区域的方法流程。通过算法对视频流中的人脸进行实时检测,然后对包含人脸的视频帧进行图像预处理和肤色建模来精确定位人脸,最后使用算法对定位的人脸进行跟踪。接着,木系统针对定位得到的人脸图片的光照变化提出了一种新的处理方法。、将光照变化分为光照強度和光照角度变化;二、川灰度归一化预处理降低对光照强度的敏感度;三、用个基本点光源近似表小人臉识别应用中的光照条件,估计输入图像最近似的光照条件,据此提出了“最近光照比图像”的概念,重构标准光照图像,降低光照角度的影响。对光照估计和重构的人脸图片健立嵌入式隐马尔可夫模型,提取它的观察向量并同数据库中的训练好的薮据进行最大似然估计,确定人脸身份。最后,实现了基于人脸识别的原型考勤系统,它实现了员工考勤信息的自动录入、管理等功能。通过对这个原型系统的改进来满足不同的应用需求。关键字:人脸识别最近光照比图像考勤系统基于人脸识别考勤系统的设计与实现closest light conditions of face images. Based on this, the concept"closest illuminationratio image(CIRi is proposed which is designed to reconstruct standard face images基于人脸识别考勤系统的设计与实现目录目录第·章绪论课题研究背景和意义相关理论基础与应用领域人脸识别国内外研究成果国外研究成果国内研究成果木文的主要工作及论文安排第二章图像预处理色彩平衡光照补偿直方图均衡化形态学运算色彩空间转换本章小节第三章视频图像人脸定位与跟踪视频图像视频图像简介图像米集卡工作原理及流程视频流获取人脸检测人脸检测方法概述基于人脸检测方法人脸定位基于的混合高斯肤色模型肤色分割边界提取人脸提取人脸跟踪跟踪技术实验及结果分析木章小节第四章人脸识别特征脸方法概述基于人脸识别考勤系统的设计与实现改进的人脸识别技术光照变化对人脸识别影响消除光照强度变化技术消除光照角度变化技术光照佔计和标准光照图像的重构光照估计和图像重构仿真实验基于的人脸识别隐马尔可夫模型简介理解人脸模型基于人脸识别三个问题及解决办法的特征值提取人脸训练人脸匹配本章小节第五章系统设计与实现系统设计概述采集模块设计视频采集硬件设备视频显示人脸图像获取管理模块设计员工信息管理模块人脸识别管理数据库的设计和开发数据库总体框架基木表建立人脸库建立系统菜单设计用户登录模块权限管理模块员工出勤记录员工基本信息管理查询模块用户界面设计
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