多种小波去噪方法,基于matlab的程序代码

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【实例简介】 由于数字控制固有的采样、滤波延时等因素，限制了 系统电流环的性能，因此为了减小延时并提高伺服系统电流 环控制性能，提出了一种基于无差拍控制原理的永磁同步电 机鲁棒预测电流控制算法

很不错能准确的计算出基波和各次谐波的有效值和相位。很不错的谐波分析程序

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基于ICA的单通道盲源分离算法，程序代码方便读者理解，里面包含了相关数据源和程序包

实战思科 Cisco 模拟器 Packet tracer 使用教程详解,对新手菜鸟有很大帮助！第一篇、熟悉界面第二篇、设备管理第三篇、实战实例1、研究应用层和传输层协议实例2、检查路由实例3、研究 ICMP 数据包实例4、子网和路由器配置实例5、研究第 2 层帧头实例6、地址解析协议 (ARP)实例7、中间设备用作终端设备实例8、管理设备配置

代码说明代码仅供学习研究，未经允许，请勿擅自商用。1.输入文件格式输入的文件要求为N行两列的形式，两列分别对应，输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。输入文件格式示例如下：0.821794 -0.04621531.03929 0.0608351.12046 0.07455681.02233 0.05147392.代码支持的凝聚层次聚类算法通过简要的修改代码中函数的参数，代码可以支持不同的凝聚方法，支持的凝聚方法如下，默认的为代码本身算法：单连接算法（默认，最近邻聚类算法，最短距离法，最小生成树算法）；全连接算法（最远邻聚类算法，最长距离法）；未加权平均距离法；加权

自己学习时写的一个相位恢复GS算法，算法迭代控制是根据均方误差的走向来控制的

【实例简介】支持向量机非线性回归通用MATLAB源码 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。