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基于遗传算法寻优的PID控制及MATLAB仿真
基于遗传算法寻优的PID控制及MATLAB仿真28.5827.5270.826.50.625.510203040506070809010000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1Times[020]KW1=0.999,W2=0.001W=2.0W2=100。100Kp=16.1290K=0.2209PIDK。0.2209J=24.9812JPIDPIDMATLAB2003PIDPIDM1999020-28296999696020-282969620C1994-2012cHinaAcadcmicJournaleLcctronicPublishingHousc.Allrightsrescrvcd.http://www.cnki.nct
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人人都能开发安卓APP--App inventor 2开发应用实战
App inventor 2、App inventor 2开发、开发应用实战、人人都能开发安卓APP
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网龙入职必备IQ测试
网龙入职必备IQ测试,亲测,一模一样,各位有福了
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matlab使用gabor变换和神经网络实现人脸识别。可用。
matlab下,使用gabor和神经网络实现人脸识别,有代码、说明文档、样例图片。亲测可用。很好的学习材料,从网上下载的。
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深层卷积神经网络实现超分辨重建,原文及翻译
深层卷积神经网络实现超分辨重建,原文及翻译Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks CVPR2016
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adaboost算法matlab实现
adaboost算法是一个由多个弱分类器生成一个强分类器的算法,可以提高分类的正确率,这里利用adaboost算法的原理,结合matlab做了一个简单的实例里面h1-h8为八个弱分类器,adaboost为训练的主函数,test调用了训练函数,对一个样本进行测试,calerr计算每次循环后的错误频率
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时域、频域特征提取
提取数据的时域、频域指标,得到相应的时域和频域特征
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keras上LSTM长短期记忆网络金融时序预测python代码
用LSTM长短期记忆网络实现的金融序列单步预测的代码,基于keras框架搭建的模型,可以用于参考学习
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基于深度学习的图像分类和分割网络总结
在此记下AlexNet等八个经典网络的架构、创新点等,以供参考。
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QT自定义精美换肤界面(转)
(转)陆陆续续用QT开发过很多项目,也用QT写过不少私活项目,也写过N个工具,一直梦寐以求能像VC一样可以很方便的有个自定义的界面,QSS的强大让我看到了很好的希望。 特点: 1:无边框窗体,自定义标题栏,鼠标拖动,大小缩放,双击切换。 2:除了少量的几个图片资源外,几乎使用QSS写完所有颜色样式控制。 3:自定义一个QMessageBox对话框,自动换行显示提示信息,可以很方便的调用。 4:使用fontawesome图形字体库,将互联网的优秀资源应用于QT中。 5:彻底公开源码,可以任意随意使用。 6:QT各个版本都可以编译通过,亲测无误。 7:自带提供了四种样式黑色、蓝色、灰色、天蓝色风格
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