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ArcGIS版的1:5万和1:20万接图表，包含名称和编号，1:5万的还有分省

ANSYS Fluent 入门 进阶合集，其中包括： 1. ANSYS FLUENT 19.2 用户手册(User Guide)，内容包含各个模型的参数定义，设置详解； 2. ANSYS FLUENT 19.2 官方指导教程(Tutorial Guide） 包括这种模型的实际算例的说明文件及对应网格文件； 2. ANSYS FLUENT R17 算法介绍（Theory Guide）包含全部模型的数学公式，模型假说；

针对TMS320C6678的多核烧写工具，内有参考文献、LED示例项目、四核转换工具链、工具链的源码

【实例简介】利用Matlab模拟一个AR随机过程，用自适应的最小均方误差算法（LMS）进行AR参数估计。AR模型是ARMA模型的一种，ARMA的基本思想是：某些时间序列是依赖于时间的一组时间变量，构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性，但整个序列的变化确有一定的规律性，可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析和研究，能够更本质地认识时间序列的结构和特征，达到最小均方误差意义下的最优预测。

粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优

emd分解以及计算HHT变换的所有matlab程序

这个程序是用matlab实现二维fdtd的运算，吸收边界用PML来处理，希望大家认真学习参悟。

用LMS算法实现实时录取的语音或者音乐信号与噪声混音后提取有用信号而抑制噪声信号

sd sdio 协议手册，包含所有版本1.0 1.01 1.1 2.0 3.01 4.10 5.10 6.0